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J-GLOBAL ID:202202225081825813   整理番号:22A0156622

Californiaの2019Kincade火災における避難決定のモデル化【JST・京大機械翻訳】

Modeling evacuation decisions in the 2019 Kincade fire in California
著者 (8件):
資料名:
巻: 146  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0879A  ISSN: 0925-7535  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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世界中のコミュニティはますます大きく,より激しい山火事にさらされている。有害からコミュニティメンバーを保護するために使用する一般的方法は避難である。人々が山火時にどのように行動するかに関するデータは,避難を計画し,イベント中に全コミュニティを避難する方法と決定するとき,重要である。2016年のChimney Tops 2火災研究と同様の方法を用いて,Sonoma郡,Californiaの2019のKincade火災によって影響を受けた家庭でオンライン調査を行った。調査は,1)家庭の認識と避難決定を予測し,2)火災事象を横断した結果を比較するため,事前事象とイベントベース因子を測定した。回帰分析は,避難決定の時間,すなわち,安全の火災前認識,家庭メークアップ(成人,ペット,家畜),収入,教育,および脅威評価におけるリスク認知に影響する因子を同定した。ロジスティック回帰分析は,リスク認識,居住の長さ,家庭メークアップ,収入,教育,避難順序,火災合図,安全の火災前認識,および家庭所有者が避難決定に影響することを見出した。これらの結果は,火災条件の違いと個体群にわたる経験により,2016年の火災と広く異なる。本研究の結果は,野火避難時の人間行動の一般化理論に近づき,地域全体の避難計画とリアルタイム意思決定を改善する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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火災 
タイトルに関連する用語 (3件):
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