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J-GLOBAL ID:202202225209887184   整理番号:22A1178628

血液脂質と全身性エリテマトーデスリスクの間の因果関係:双方向性2サンプルメンデルランダム化研究【JST・京大機械翻訳】

The Causal Relationship Between Blood Lipids and Systemic Lupus Erythematosus Risk: A Bidirectional Two-Sample Mendelian Randomization Study
著者 (6件):
資料名:
巻: 13  ページ: 858653  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7071A  ISSN: 1664-8021  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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背景:観察研究は,血液脂質が全身性エリテマトーデス(SLE)と関係することを示すが,この会合の因果関係は,伝統的な観察研究が交絡および逆因果律バイアスの傾向があるため,不明のままである。本研究では,SLEと4つの血中脂質(HDLコレステロール,LDLコレステロール,TG,およびTC)のレベルの間の潜在的因果関係を明らかにすることを試みた。【方法】二方向性2標本メンデルランダム化(MR)を用いて,4つの血液脂質とSLEの間の非結合因果関係を調査した。さらに,SLEに対する血液脂質の可能な仲介効果を定量化するため,回帰に基づく多変量MR(MVMR)を用いた。研究の質の厳密な評価の後,4つの血液脂質に関連した単一ヌクレオチド多型(SNPs)を,ヨーロッパの祖先の188,577の個体からなるグローバル脂質遺伝子コンソーシアム(GLGC)から選択し,SLEに関連するSNPを,IEU GWASという大規模ゲノムワイド関連研究(GWAS)データベースから選択した。続いて,MR解析を,逆分散加重(IVW),加重中央値,加重モード,単純モード,およびMR-Egger回帰で行った。感度分析を行って,不均一性とpleiotrophyがMR結果にバイアスをもたらすかどうかを検証した。【結果】双方向2標本MR結果は,SLEと4つの血液脂質(転帰としてSLE,HDLコレステロールとSLE,IVW OR:1.32,95%CI:1.051.66,p=1.78E-02;TGとSLE,IVW OR:1.07,95%CI:1.01,4W OR:1.07,95%CI:0.891,4W OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=9.4E-01;SLEおよびLDLコレステロール,IVW OR:1.07,95%CI:0.981.01,p= OR:0.99,95%CI:0.981.01,p= OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=9.4E-01;SLEおよびLDLコレステロール,IVW OR:0.99,95%CI:0.981.01,p= OR:1.07,95%CI:0.981.01,p= OR:0.99,95%CI:0.981.00,p= OR OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=4.14E-01, SLEおよびLDLコレステロール,IVW OR:1.07,95% CI:0.981.01,p= OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=2.44E-01,およびSLE, IVW OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=4.44E-01;SLEおよびLDLコレステロール,IVW OR:1.07,95%CI:0.981.01,p=8.4E-01;また,MVMR分析は,遺伝的に決定された脂質形質がSLE(HDLコレステロールおよびSLE,p=9.63E-02;LDLコレステロールおよびSLE,p=9.63E-02;TGおよびSLE,p=8.44E-01;TCおよびSLE,p=4.42E-01)のリスクと有意に関連する証拠もほとんど示さなかった。結論:結論として,これらのデータは,脂質形質の遺伝的変異がヨーロッパ人集団におけるSLEリスクと有意に関連しないという証拠を提供する。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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代謝異常・栄養性疾患一般  ,  循環系の疾患 
引用文献 (30件):
  • AjeganovaS., GustafssonT., LindbergL., HafströmI., FrostegårdJ. (2020). Similar Progression of Carotid Intima-media Thickness in 7-year Surveillance of Patients with Mild SLE and Controls, but This Progression Is Still Promoted by Dyslipidaemia, Lower HDL Levels, Hypertension, History of Lupus Nephritis and a Higher Prednisolone Usage in Patients. Lupus Sci. Med. 7 (1), e000362. doi: 10.1136/lupus-2019-000362
  • AlsayedN., AlmahmeedW., AlnouriF., Al-WailiK., SabbourH., SulaimanK., et al (2022). Consensus Clinical Recommendations for the Management of Plasma Lipid Disorders in the Middle East: 2021 Update. Atherosclerosis 343, 28-50. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.11.022
  • BazarbashiN., MillerM. (2022). Triglycerides. Med. Clin. North America 106 (2), 299-312. doi: 10.1016/j.mcna.2021.11.006
  • BurgessS., DaviesN. M., ThompsonS. G. (2014). Instrumental Variable Analysis with a Nonlinear Exposure-Outcome Relationship. Epidemiology 25, 877-885. doi: 10.1097/EDE.0000000000000161
  • BurgessS., DudbridgeF., ThompsonS. G. (2016). Combining Information on Multiple Instrumental Variables in Mendelian Randomization: Comparison of Allele Score and Summarized Data Methods. Statist. Med. 35 (11), 1880-1906. doi: 10.1002/sim.6835
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