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J-GLOBAL ID：202202225241562802   整理番号：22A0964269

オーディオ/ビデオ処理を用いた鳥類種の自動同定【JST・京大機械翻訳】

Automatic Identification of Bird Species using Audio/Video Processing

著者 (5件)： Sharma Nikitha (PES University,Department of Electronics and Communication,Bangalore,India) ,  Vijayeendra Aditi (PES University,Department of Electronics and Communication,Bangalore,India) ,  Gopakumar Vishnu (PES University,Department of Electronics and Communication,Bangalore,India) ,  Patni Prakhar (PES University,Department of Electronics and Communication,Bangalore,India) ,  Bhat Ashwini (PES University,Department of Electronics and Communication,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICONAT  ページ： 1-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界の鳥類には,約10,000から13000の異なる種がある。鳥類種の同定は,何十年もの間,民族学者と地域専門家のためのタクシング・デーラであった。したがって,鳥類種の分類の自動化は,生態学的調査の強化に大いに役立つであろう。本論文では,画像およびオーディオ処理および分類技法を適用することにより,鳥のビデオ記録から鳥種を自動的に同定する方法を示した。事前訓練ニューラルネットワーク-ResNet50V2と効率的NetB0を用いて構築した画像とオーディオ分類モデルを訓練し,137の鳥類種を含む画像とオーディオデータセットで試験した。データセットは,提案モデルの到達範囲を拡大するために,複数のデータソースを用いてキュレートした。2つのモデルの試験精度率は,それぞれ97.1%と92.4%であり,最終総合モデル精度は90%であった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  ニューラルネットワーク ,  音声処理 ,  録画 ,  民俗学 ,  *録画装置 ,  *オーディオ機器 ,  生態学
準シソーラス用語： 音声データ ,  オーディオ分類 ,  モデル精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： オーディオ ,  ビデオ ,  鳥類 ,  同定