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J-GLOBAL ID：202202225332607207   整理番号：22A0151592

悪循環の打破:ソフトウェア解析学とビジネスインテリジェンスのためのAIが実施しない理由の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Breaking the vicious circle: A case study on why AI for software analytics and business intelligence does not take off in practice

著者 (4件)： Figalist Iris (Siemens Corporate Technology, Otto-Hahn-Ring 6, 81739 Munich, Germany) ,  Elsner Christoph (Siemens Corporate Technology, Otto-Hahn-Ring 6, 81739 Munich, Germany) ,  Bosch Jan (Department of Computer Science and Engineering, Chalmers University of Technology, Horselgangen 11, 412 96 Goteborg, Sweden) ,  Olsson Helena Holmstrom (Department of Computer Science and Media Technology, Malmo University, Nordenskioldsgatan, 211 19 Malmo, Sweden)
資料名： Journal of Systems and Software  (Journal of Systems and Software)
巻： 184  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0845B  ISSN： 0164-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,人工知能(AI)の応用は,ソフトウェア工学を含む広範囲の領域の不可欠な部分になっている。ソフトウェア工学で生成された様々なデータソースを分析することによって,それは顧客行動,製品性能,バグとエラー,さらに多くのものへの貴重な洞察を提供することができる。しかし,実際には,ソフトウェア分析とビジネスインテリジェンスのためのAIは,しばしば原型段階で残っており,結果は,データに基づく決定を行うためにはめったに使用されない。この現象の根底にある原因を理解するために,著者らは,ソフトウェア集約型ビジネスの文脈で人工知能の実現と利用の課題に関する調査とインタビュー研究から成る説明事例研究を行う。結果として,著者らは,プロトタイプAIベース解析から連続で生産的に使用可能なソフトウェア分析及びビジネスインテリジェンスソリューションへの移動から,実務者を防ぐ悪循環を同定した。標的方法で悪循環を破るために,既存の文献と以前に実施したインタビューと調査に基づく一連の解決策を同定した。最後に,これらの解決策を専門家のフォーカスグループによって検証する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析学 ,  人工知能 ,  データ解析 ,  *ソフトウェア ,  ソフトウェア工学 ,  *事例研究 ,  ソフトウェア障害 ,  面接調査 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： フォーカスグループ ,  *ビジネスインテリジェンス ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データ解析 ,  人工知能 ,  ソフトウェア解析 ,  ビジネスインテリジェンス ,  データ駆動ソフトウェア工学

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： ソフトウェア ,  解析学 ,  ビジネス ,  インテリジェンス ,  AI ,  実施 ,  研究