文献

J-GLOBAL ID：202202225405572204   整理番号：22A0958880

IoTネットワークにおける大偏差遅延解析による二段階タスクオフローディング最適化【JST・京大機械翻訳】

Two-Stage Task Offloading Optimization With Large Deviation Delay Analysis in IoT Networks

著者 (4件)： Feng Chunhui (State Key Laboratory of Integrated Services Network, School of the Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Shen Zhong (State Key Laboratory of Integrated Services Network, School of the Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Yang Qinghai (State Key Laboratory of Integrated Services Network, School of the Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi’an, China) ,  Wu Weihua (State Key Laboratory of Integrated Services Network, School of the Telecommunication Engineering, Xidian University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 70  号： 3  ページ： 1834-1847  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジコンピューティングモノのインターネットネットワークにおいて,エンドツーエンド(E2E)遅延プロビジョニングを提供しながら,オフローディングオーバヘッド(データ伝送のための帯域幅コストとタスク遠隔処理のための計算資源消費)を最小化する。シナリオの下で,伝送待ち行列と計算プロセス待ち行列から成るタンデム待ち行列を,無線リンクを通してエッジサーバに負荷したタスクによって形成し,次に計算資源を通して処理した。タンデム待ち行列のために,オフロード決定とコンピューティング資源割当てをタンデム待ち行列に結合させた。問題を扱いやすいようにするために,著者らは上記の2つの操作を切り離して,2段階オフロードフィルタリングと計算資源配分対策を提案した。分離の後,著者らは次に,大きな偏差解析を活用することによって,タンデム待ち行列の遅れ限界違反確率を調査した。さらに,同じE2E遅延プロビジョニングの下で,提案した分離ポリシーの下でのオフロードオーバヘッドは,制御パラメータの適切な値を選択することによって,非結合最適にアプローチできることを明らかにした。シミュレーション結果は理論解析を検証し,提案した政策の効率を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  待ち行列 ,  *ネットワーク ,  資源割付 ,  直列接続 ,  信号伝送 ,  エンドツーエンド方式 ,  帯域幅
準シソーラス用語： データ伝送 ,  無線リンク ,  オーバヘッド ,  *遅延解析 ,  計算資源 ,  プロビジョニング ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： IoT ,  偏差 ,  遅延解析 ,  段階 ,  タスク ,  オフローディング ,  最適化