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J-GLOBAL ID：202202225448755963   整理番号：22A1122366

運転条件と運転スタイル結合の影響を考慮したプラグインハイブリッド自動車ブレーキエネルギー回収戦略【JST・京大機械翻訳】

Braking Energy Recovery Control Strategy for PHEVs Considering Coupling Influence of Driving Cycle and Driving Style

著者 (5件)： Qiu Mingming (合肥工業大学机械工程学院,合肥,230009;汽車技術与装備国家地方聯合工程研究中心,合肥,230009) ,  Yu Wei (合肥工業大学机械工程学院,合肥,230009) ,  Zhao Han (合肥工業大学机械工程学院,合肥,230009;汽車技術与装備国家地方聯合工程研究中心,合肥,230009) ,  Liu Hao (合肥工業大学机械工程学院,合肥,230009) ,  Cao Longkai (合肥工業大学机械工程学院,合肥,230009)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 33  号： 2  ページ： 143-152  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 運転状況と運転スタイルが制動エネルギー回収に与える影響を分析することによって、運転状況と運転スタイルの結合影響を考慮した制動エネルギー回収方法を提案した。ブレーキ力の作業条件修正因子αと運転スタイル修正因子βを,ループ実験プラットフォームで運転し,そして,制動力の修正因子αと運転スタイル修正因子βを定義し,そして,制動エネルギー回収方策を,それぞれ,正規分布とt分布によって,確立した。運転状況データと運転スタイルデータを用いて,学習ベクトル量子化(LVQ)ニューラルネットワークを用いて,運転条件と運転スタイル識別モデルを訓練した。最後に,制動エネルギー回収戦略をシミュレーションして,結果は,提案した制動エネルギー回収戦略のエネルギー効率が,運転条件と運転様式の結合影響の下で,より高いエネルギー回収効率によって,さらに改良されることを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 効率 ,  正規分布 ,  *ブレーキ ,  *運転 ,  制動 ,  ニューラルネットワーク ,  対策 ,  モデル ,  エネルギー回収 ,  t分布 ,  エネルギー効率 ,  運転モード ,  *プラグインハイブリッド自動車
準シソーラス用語： 学習ベクトル量子化 ,  運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  研削  (QC03000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： スタイル ,  プラグインハイブリッド自動車 ,  ブレーキ ,  エネルギー回収 ,  戦略