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J-GLOBAL ID：202202225477481445   整理番号：22A1099574

極端な洪水事象をシミュレートする水文モデル多様性の調査【JST・京大機械翻訳】

Investigating hydrological model versatility to simulate extreme flood events

著者 (5件)： Peredo Daniela (UMR Metis, Sorbonne Universite, Paris, France) ,  Peredo Daniela (Universite Paris-Saclay, INRAE, UR HYCAR, Antony, France) ,  Ramos Maria-Helena (Universite Paris-Saclay, INRAE, UR HYCAR, Antony, France) ,  Andreassian Vazken (Universite Paris-Saclay, INRAE, UR HYCAR, Antony, France) ,  Oudin Ludovic (UMR Metis, Sorbonne Universite, Paris, France)
資料名： Hydrological Sciences Journal  (Hydrological Sciences Journal)
巻： 67  号： 4  ページ： 628-645  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0711A  ISSN： 0262-6667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半分布水文モデル(GRSD)を適用して,異なる条件下で起こる洪水事象,特に地中海地域における乾燥夏季後のフラッシュ洪水をシミュレートした。適応は生産関数における降雨強度への依存性を導入する。Aude流域(フランス)における2008~2018年の評価は,新しいモデル構造が元のモデルから得られた長期モデルシミュレーションを悪化させないことを示した。適応モデルは,洪水が発生する年の季節に関係なく,ピーク放電のタイミングの違いに関して,元のモデルと同等または同等に実行した。秋洪水時の洪水ピークの大きさのシミュレーションにおいて,最も重要な改善が観察された。モデル汎用性の可視化は,新しいモデルが流出生産に関して元のモデルからより類似または異なる行動をする傾向があるとき,時間ステップの検出を可能にする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  放電 ,  *洪水 ,  構造 ,  流域 ,  流出 ,  汎用性 ,  フランス共和国 ,  可視化 ,  秋 ,  夏 ,  *水文モデル
準シソーラス用語： 地中海地域 ,  降雨強度 ,  分布型水文モデル ,  モデルシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水文モデル ,  洪水 ,  降雨強度 ,  モデル多様性

分類 (1件)： 流出解析  (DC07030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： 洪水 ,  事象 ,  水文モデル ,  多様性 ,  調査