文献

J-GLOBAL ID：202202225546930524   整理番号：22A0685956

労作直接せん断試験から得られたMSW剪断強度パラメータの広範なデータベース:データ分類の提案【JST・京大機械翻訳】

Extensive database of MSW shear strength parameters obtained from laboratorial direct shear tests: Proposal for data classification

著者 (3件)： Daciolo Leonardo Vinicius Paixao (Federal University of Sao Carlos, Civil Engineering Department, Washington Luis Road, km 235, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Correia Natalia de Souza (Federal University of Sao Carlos, Civil Engineering Department, Washington Luis Road, km 235, Sao Carlos, SP, Brazil) ,  Boscov Maria Eugenia Gimenez (University of Sao Paulo, Civil Engineering Department, Av. Prof. Almeida Prado, Sao Paulo, SP, Brazil)
資料名： Waste Management (Kidlington)  (Waste Management (Kidlington))
巻： 140  ページ： 245-259  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0898C  ISSN： 0956-053X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市固形廃棄物(MSW)埋立地の設計のために,特にプロジェクトの初期段階において,せん断強度パラメータは,公表されている結果または文献の推奨と公表試験の結果からしばしば選択される。しかし,文献中のMSWのMSWせん断強度パラメータを採用すると,試料の試験手順と固有の地域差に関連する大きな変動が存在する。文献における観測の標準化の欠如にもかかわらず,統計的手法の結果は,この変動性に影響する主な要因の同定を助け,結果のより良い推論のための観察を分類できる。本研究では,データの統計的挙動を評価し,分類を提案するために,異なる国と試験構成からの結果を扱う30の国際公表研究で示された実験室直接せん断試験結果の313の観測を集めた。結果は,観察発散に最も寄与する因子を示し,廃棄物成分の機械的-形態学的挙動に関連する主な要因であった。廃棄物圧縮性,非圧縮性および強化組成によるクラス(A,BおよびC)へのデータの再編成を,三成分ダイアグラムにおけるせん断強度パラメータ群のために実施した。各提案したクラスおよび異なる歪レベルに対するせん断強度エンベロープの分類は,MSWの硬化挙動の検証および機械的パラメータの予測を可能にした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *データベース ,  標準化 ,  *剪断強さ ,  *直接剪断試験 ,  埋立地 ,  廃棄物 ,  試験 ,  統計的方法 ,  再編成 ,  因子分析 ,  クラスタ分析 ,  非圧縮性 ,  地域差 ,  モルフォロジー
準シソーラス用語： データ分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 衛生埋立地 ,  クラスタ分析 ,  要因分析 ,  MSW剪断強度 ,  MSW Mohr-Coulombエンベロープ

分類 (2件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 直接せん断試験 ,  MSW ,  剪断強度 ,  パラメータ ,  データベース ,  データ分類 ,  提案