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J-GLOBAL ID：202202225554246366   整理番号：22A0731789

拡張切削面アルゴリズムを用いた蒸留プロセスのシミュレーションベース最適化【JST・京大機械翻訳】

Simulation-based optimization of distillation processes using an extended cutting plane algorithm

著者 (4件)： Javaloyes-Anton Juan (Institute of Chemical Process Engineering. University of Alicante, Alicante, Spain) ,  Kronqvist Jan (Optimization and Systems Theory, Department of Mathematics. KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden) ,  Kronqvist Jan (Department of Computing. Imperial College London, London, United Kingdom) ,  Caballero Jose A. (Institute of Chemical Process Engineering. University of Alicante, Alicante, Spain)
資料名： Computers & Chemical Engineering  (Computers & Chemical Engineering)
巻： 159  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0199C  ISSN： 0098-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 商用フローシートプログラムの使用は,厳密な,しかし,ユーザに隠された,化学プロセスの数学的定式化の,直接的利用を可能にする。そのようなブラックボックスモデルの最適化は,非凸性,正確な導関数の欠如,および探索を継続する古典的最適化手順を防止できるシミュレーション収束故障のため,挑戦的なタスクである。ここでは,非凸型シミュレーションベースのMINLP問題を解くための実用的性能を改善するために設計した付加的発見的手法と戦略による拡張切断面アルゴリズムに基づく最適化フレームワークを提示した。新しいアルゴリズムの特徴は,非凸性を扱うための2つのアプローチを含む。第1の技術は,MILPサブ問題の実現可能性を回復するための探索空間を拡大して,第2は,非最適解への早期終了を回避するための再起動技術である。また,良好なカットとバックトラッキングに基づいて,シミュレーション故障を扱うための2つのアプローチを提案した。提案した最適化フレームワークは,蒸留プロセスの経済的最適化を扱う4つの事例研究に成功裏に適用された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *シミュレーション ,  収束 ,  故障 ,  化学プロセス ,  ブラックボックス ,  発見的方法 ,  事例研究 ,  導関数 ,  定式化 ,  バックトラッキング
準シソーラス用語： 最適解 ,  混合整数線形計画法 ,  混合整数非線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ブラックボックス最適化 ,  プロセスシミュレーション ,  MINLP ,  拡張切削面 ,  非凸ヒューリスティックス ,  蒸留プロセス

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 拡張 ,  切削面 ,  アルゴリズム ,  蒸留プロセス ,  シミュレーションベース最適化