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J-GLOBAL ID：202202225677445669   整理番号：22A0067559

SVARモデルとインパルス応答解析に基づくビットコイン価格の変動性に関する研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Bitcoin Price Volatility Based on the SVAR Model and Impulse Response Analysis

著者 (6件)： Xu Hecong (Department of Finance, School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Xu Xiaolei (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Wu Zhen (National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China, Beijing, China) ,  Guo Haifeng (Department of Finance, School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhang Yuxi (Department of Finance, School of Management, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Wang Hongzhi (Computing Faulty, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1490  ページ： 214-225  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Bitcoinの金銭的特性と財政特性に基づき,本論文は,Bitcoinの自らと外部因子の展望から,Bitcoin価格変動の影響因子を分析した。構造ベクトル自己回帰(SVAR)モデルを適用して,Bitcoin価格に及ぼす影響因子の影響の方向と強度を研究し,分散分解アプローチを用いてこれらの因子の寄与を比較した。結果は,Bitcoin自身の因子がBitcoin価格変動において基本的役割を果たし,推測因子がBitcoin価格変動に顕著な影響を持ち,Bitcoinの財政特性がますます重要になることを示す。政府と投資家はBitcoinの財務特性に注意を払わなければならない。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *インパルス応答
準シソーラス用語： 価格変動 ,  投資家 ,  ベクトル自己回帰 ,  *ビットコイン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ビットコイン価格変動性 ,  構造ベクトル自己回帰(SVAR)モデル ,  インパルス応答 ,  分散分解 ,  影響因子

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： インパルス ,  応答解析 ,  ビットコイン ,  価格 ,  変動性 ,  研究