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J-GLOBAL ID：202202225682971732   整理番号：22A1043829

インドのSupreme CourtによるAyodhya Verdictの公共感情:ツイッターデータに関する時間的解析【JST・京大機械翻訳】

Public Sentiment on Ayodhya Verdict by the Supreme Court of India: A Temporal Analysis on Twitter Data

著者 (1件)： Sahi Geetanjali (Lal Bahadur Shastri Institute of Management, Delhi, India)
資料名： International Journal of Information Communication Technologies and Human Development  (International Journal of Information Communication Technologies and Human Development)
巻： 14  号： 1  ページ： 1-17  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3876A  ISSN： 1935-5661  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 社会メディアは,重要かつ傾向のある話題に関する人々の意見を理解する上で最も重要な情報源の1つになっている。そのようなトピックスは,ほぼ7年の古いAyodhya土地論争事例に関するSupreme Court verdictであった。2019年11月9日に,頂点求愛は,問題における論争した土地がRam Templeの構築のために使用することを順序付けした。インドの歴史における最も予想される判断の1つとして,Twitterは,verdictの日前にブッジングであった。感情分析を行うため,Verdictに関係する70,000ツイートを,26世紀2019から23日Nov2019まで収集した。次に,データセットを3つの相,すなわち,verdictとNRC Lexiconの日に分割して,結果を分析し,陽性,陰性,および中性のツイートを抽出した。各相の感情解析は,この検証者が公衆によって受け入れられていることを示している。Copyright 2022 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感情 ,  情報源 ,  解析 ,  歴史 ,  インド ,  自然言語処理 ,  *土地 ,  求愛 ,  機械学習
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： Babri Masjid ,  Lord Ram ,  機械学習 ,  自然言語処理(NLP) ,  NRC感情レキシコン ,  ラム寺院 ,  テキストマイニング ,  Twitter ,  VADER

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  太陽系一般  (DB04010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： インド ,  感情 ,  ツイッター ,  解析