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J-GLOBAL ID：202202225695045101   整理番号：22A0987005

局所多項式エクスペクタイル回帰

Local polynomial expectile regression

著者 (2件)： Adam C. (Department of Mathematics and Leuven Statistics Research Center (LStat), KU Leuven, Leuven, Heverlee, Belgium) ,  Gijbels I. (Department of Mathematics and Leuven Statistics Research Center (LStat), KU Leuven, Leuven, Heverlee, Belgium)
資料名： Annals of the Institute of Statistical Mathematics  (Annals of the Institute of Statistical Mathematics)
巻： 74  号： 2  ページ： 341-378  発行年： 2022年04月 
JST資料番号： W2286A  ISSN： 0020-3157  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 要旨:本論文は,エクスペクタイル回帰の局所多項式推定を研究した。エクスペクタイルと分位点はともに,(条件付き)分布関数の完全な特徴付けを提供するが,それぞれ自身の長所と不便を持っている。平滑化技術としての局所多項式フィッティングは,推論理論を行うとき,明示的な表現と従って利点を許す,簡単であることの主要な利点を持つ。この論文の目的は,エクスペクタイル回帰の文脈において局所多項式フィッティングの使用を詳細に研究し,理論的および実用的観点から,帯域幅選択の重要な課題に寄与することである。局所多項式エクスペクタイル回帰推定量を議論し,それらに対する漸近正規性の結果を確立した。この推定量の有限サンプル性能を,種々の帯域幅選択と組み合わせて,シミュレーション研究で調べた。実際のデータ例によるいくつかの説明を与えた。Copyright The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo 2021 Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *多項式 ,  *回帰分析 ,  *局所性 ,  *推定 ,  分布関数 ,  近似法 ,  選択
準シソーラス用語： モデルフィッティング ,  *モデル推定 ,  帯域幅選択

著者キーワード (5件)： 漸近的正規性 ,  帯域幅選択 ,  期待回帰 ,  局所多項式フィッティング ,  分位回帰

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (1件)： 多項式