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J-GLOBAL ID:202202225697202286   整理番号:22A1045362

Hindi前言語構成順序における局所性と期待効果【JST・京大機械翻訳】

Locality and expectation effects in Hindi preverbal constituent ordering
著者 (5件):
資料名:
巻: 223  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2788A  ISSN: 0010-0277  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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言語理解の2つの影響力のある理論,すなわち,可撓性単語次数を持つ支配的SOV言語,Hindiにおける前言語構成順序に対する依存性局所性理論(Gibson,2000;DLT)およびSurprisal理論(Hale,2001;Levy,2008)の相対的影響を検討した。Hindiにおける以前の研究は,単語順序スクランブリングがディスコースにおける情報構造制約によって影響を受けることを示した。しかしながら,Hindi構成順序に及ぼす認知的接地因子の影響は,比較的調査されていない。依存性長最小化が構文選択の重要な予測子であり,一度情報状態とサープリサル測度(nグラムから推定,トリグラムと増分依存性構文解析モデル)を機械学習モデルに追加したという仮説を検証した。この目的に向けて,書かれたテキストのHindi-Urduツリーバンク(HUTB)コーパスにおける射影依存性ツリーの事前言語構成要素を線形化することにより,Hindi文章の意味等価文法変異体を生成するフレームワークをセットアップした。著者らの結果は,依存性長が前述の予測子の上と上における参照文(アミド変異体)の予測に弱い効果を示すことを示す。全体として,トリグラムサープリサルは,巨大なマージンによって依存性長とパーザサプリルを上回り,この解析は,語彙予測可能性の最大化が,Hindiにおける前言語構成順序選択の背後にある主要な駆動力であることを示した。トリグラムサープリサルの独立性,依存性長最小化の成功は,規範的単語次数を含むバリアント上の前面直接物体を持つ非標準参照文を予測し,そこでは,驚き目推定が頻繁な構造と単語配列に対するバイアスにより失敗するケースである。局所効果は,Hindiにおける被験者-オブジェクト順序の与えられたNew選好にわたって持続する。文章処理文献において議論されたアクセス性と局所統計的バイアスは,トリグラムサープリサルの成功のための妥当な説明である。さらに,著者らは,ケースマーカーの存在が,Hindiにおける依存性長さ最小化のための圧力を乗り越える強力な因子であると推測した。最後に,情報局所仮説と言語生産の理論に対する著者らの知見の意味を考察した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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