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J-GLOBAL ID:202202225705635186   整理番号:22A0979638

DARTモデルに基づく配電ネットワークプロジェクトのコスト予測【JST・京大機械翻訳】

Cost Prediction of Distribution Network Project Based on DART Model
著者 (4件):
資料名:
巻: 2022  号: ITOEC  ページ: 232-237  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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配電ネットワーク構築の希薄管理の強化は,人々の生活を確かめて,利用者サービス要求を最適化するために,最も直接の尺度である。それはまた,中国の特性によって国際的主導エネルギーインターネットを造るための必然の必要条件である。大規模,比較的小規模,多様なタイプの配電ネットワークプロジェクトにより,プロジェクトコストを予測することは困難である。配電ネットワークコスト分析の歴史的サンプルデータに基づいて,本論文はDARTモデルに基づく配電ネットワークプロジェクトコスト予測モデルを構築して,それは配電ネットワーク工学の静的投資を正確に予測することができた。研究結果は,投資意思決定者が,実現可能性研究の初期段階におけるプロジェクトコストの合理性を迅速に判断し,評価効率とコスト精度を改善し,配電ネットワークプロジェクトコストの標準化と希薄管理を効果的に促進するのを助けることができる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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