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J-GLOBAL ID：202202225748183987   整理番号：22A0685761

意思決定におけるその応用による直観的ファジィ値のための情報品質【JST・京大機械翻訳】

Information Quality for Intuitionistic Fuzzy Values with Its Application in Decision Making

著者 (3件)： Xie Dawei (School of Big Data and Software Engineering, Chongqing University, Chongqing, 401331, China) ,  Xiao Fuyuan (School of Big Data and Software Engineering, Chongqing University, Chongqing, 401331, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, AB T6R 2V4, Canada)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 109  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報品質は近年ますます注目を集めている。本論文では,擬似確率変換に基づく直観的ファジィ情報の情報品質を定量化するための測度を提案し,直観的ファジィ値をランク付けするためにその誘導順序を導いた。提案した測度と誘導次数は,合理性を確実にするいくつかの明確な特性を持っていることを証明した。さらに,意思決定における直観的ファジィ代替案をランク付けするために,提案情報品質をランキング指向情報品質に変え,ランキングを生成するためにその誘導順序を提示した。提案手法の意思決定能力を,人間の意思決定における解釈可能性と透明性を合理化し,シミュレートし,さらに促進するという目標で発見した。比較研究を行い,代替案をランク付けするための提案アプローチの有効性を実証した。提案手法は,ケースバイケース比較により既存のランキング法より優れていることを示した。最後に,薬剤選択の意思決定と供給者選択の多基準決定分析への応用を含む応用を提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率 ,  測度 ,  *意思決定 ,  合理化 ,  *品質 ,  不確実性 ,  ファジィ集合 ,  等級づけ ,  有効性 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 合理性 ,  透明性 ,  *情報品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 情報品質 ,  直観的ファジィ集合 ,  代替ランキング ,  不確実性 ,  意思決定

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 意思決定 ,  応用 ,  直観 ,  ファジィ ,  情報品質