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J-GLOBAL ID：202202225789379869   整理番号：22A0797981

高信頼メモリベース更新と組み合わせたデュアルストリーム協調追跡アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Dual-stream collaborative tracking algorithm combined with reliable memory based update

著者 (5件)： Zhang Yi (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, Shaanxi, China) ,  Liu Guixi (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, Shaanxi, China) ,  Huang Hanlin (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, Shaanxi, China) ,  Xiong Ruke (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, Shaanxi, China) ,  Zhang Haoyang (School of Mechano-Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, Shaanxi, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 480  ページ： 39-60  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Siameseネットワークに基づく大部分の視覚追跡アルゴリズムは,利用可能な目標外観情報を犠牲にする全体の追跡プロセスにおいて固定テンプレートを採用した。この問題に取り組むために,本論文では,信頼できるメモリベースの更新と組み合わせたデュアルストリーム協調追跡アルゴリズムを提案した。特に,畳み込みカーネル融合と意味統合から成るマルチタスク畳込みネットワークを最初に実行して,したがって,畳込みモデルの識別可能性を強化した。第二に,信頼できるテンプレートストレージポリシーを開発し,利用可能な外観情報を運ぶ動的メモリ待ち行列を確立した。さらに,外観変化に対するテンプレート適応性を改善するために,メモリ待ち行列をサンプルとしてサービスすることにより動的更新ネットワークを訓練し,それによってオブジェクトテンプレートの適応更新を実現した。最後に,二重ストリーム協調追跡フレームワークを提案し,応答層における初期分岐と更新分岐のマッチング結果を統合し,固定テンプレートによる限られた表現問題を緩和した。OTB2013,OTB2015,DTB70,Temple-Color-128,VOT2016,VOT2018,UAV20LおよびLaSOTベンチマークに関する完全な性能評価を行った。大規模な実験結果は,著者らの提案方法がいくつかの最先端のアルゴリズムより優れて,リアルタイム操作を達成することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *記憶装置 ,  視覚 ,  畳込み ,  信頼性 ,  ネットワーク ,  追跡 ,  認識 ,  モデル ,  ダイナミックメモリ ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 実時間 ,  マルチタスク ,  ストレージ装置 ,  *追跡アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シーズネットワークベースのトラッカ ,  信頼性のあるテンプレートストレージ ,  テンプレート更新 ,  デュアルストリームトラッキング

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 更新 ,  デュアル ,  ストリーム ,  協調 ,  追跡アルゴリズム