文献

J-GLOBAL ID：202202225792872113   整理番号：22A0825789

K-meansクラスタリングに対するより強力な選択的推論とその単一細胞分析への応用

More Powerful Selective Inference for K-means clustering with Application to Single Cell Analysis

著者 (5件)： 佐藤瑞起 (名古屋工大) ,  大森夢拓 (名古屋工大) ,  稲津佑 (名古屋工大) ,  竹内一郎 (名古屋工大) ,  竹内一郎 (理研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 321(IBISML2021 18-29)  ページ： 54-60 (WEB ONLY)  発行年： 2022年01月10日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： K-meansクラスタリングはそのシンプルさゆえ,最も有名な...

シソーラス用語： *クラスタ分析 ,...
準シソーラス用語： K-meansクラスタリング ,...

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分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  分子遺伝学一般  (EC02010J)

引用文献 (45件)：

• R. Xu and D. Wunsch, “Survey of clustering algorithms.,” IEEE Transactions on neural networks, vol.16, no.3, pp.645-678, 2005.
• S. Lloyd, “Least squares quantization in pcm.,” IEEE transactions on infor- mation theory, vol.28, no.2, pp.129-137, 1982.
• A.K. Jain, “Data clustering: 50 years beyond k-means.,” Pattern recognition letters, vol.31, no.8, pp.651-666, 2010.
• duVerle, D. A., Yotsukura, Nomura, Aburatani, and Tsuda, “Celltree: an r/bioconductor package to infer the hierarchical structure of cell populations from single-cell rna-seq data.,” BMC bioinformatics, vol.17, no.1, pp.●●-●●, 2016.
• Zheng, G. X., J.M. Terry, Belgrader, P., Ryvkin, P., Bent, Z. W., R. Wilson, Ziraldo, S. B., W. adnT. D., McDermott, G. P., Zhu, J., and et al., “Massively parallel digital transcriptional profiling of single cells.,” Nature communications, vol.8, pp.●●-●●, 2017.

タイトルに関連する用語 (5件)： K-meansクラスタリング ,  推論 ,  単一細胞 ,  分析 ,  応用