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J-GLOBAL ID：202202225823253311   整理番号：22A0652002

BJBN:医療補助診断のためのBERT-JOIN-BiLSTMネットワーク【JST・京大機械翻訳】

BJBN: BERT-JOIN-BiLSTM Networks for Medical Auxiliary Diagnostic

著者 (3件)： Xu Chuanjie (Shandong Provincial Key Laboratory for Novel Distributed Computer Software Technology, Jinan, China) ,  Yuan Feng (School of Information Engineering, Shandong Management University, Jinan 250357, China) ,  Chen Shouqiang (Center of Hear of the Second Afflliated Hospital of Shandong University of Traditional Chinese Medicine, Jinan 250001, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ニューラルネットワークに基づく医学補助診断モデルを提案した。モデルは,双方向長短期メモリ(Bi-LSTM)ネットワークと変圧器(BERT)からの双方向符号器表現を結合して,それは漢方薬テキストの局所特徴の抽出を十分に完了することができた。BERTはテキストの大域的情報を学習することができ,従って,BERTを用いて医用テキストの大域的表現を得て,次に局所特徴を抽出するためにBi-LSTMを使用する。データセット上で多数の比較実験を行った。結果は,提案モデルが最先端のベースラインモデルに対して顕著な利点を有することを示した。提案モデルの精度は0.75であった。Copyright 2022 Chuanjie Xu et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 記憶装置 ,  変圧器 ,  *ネットワーク ,  ニューラルネットワーク ,  符号器 ,  基準線 ,  比較試験 ,  漢方製剤
準シソーラス用語： 診断モデル ,  局所特徴 ,  長短期記憶 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (29件)：

• F. Cheung, "TCM: m," Nature, vol. 480, no. 7378, pp. S82-S83, 2011.
• Z. Huang, A. Pan, "Non-local weighted regularization for optical flow estimation," Optik, vol. 208, 2020.
• W. Cai, B. Liu, Z. Wei, M. Li, J. Kan, "TARDB-Net: triple-attention guided residual dense and BiLSTM networks for hyperspectral image classification," Multimedia Tools and Applications, vol. 80, no. 7, 2021.
• K. Zhong, Y. Wang, J. Pei, S. Tang, Z. Han, "Super efficiency SBM-DEA and neural network for performance evaluation," Information Processing & Management, vol. 58, no. 6, 2021.
• X. Ning, K. Gong, W. Li, L Zhang, X Bai, S Tian, "Feature Refinement and Filter Network for Person Re-identification," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 9, 2020.

タイトルに関連する用語 (3件)： 医療 ,  補助診断 ,  BERT