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J-GLOBAL ID：202202225845068703   整理番号：22A1169788

マルチモーダル視覚データ検出に基づく個人化されたスマート衣服設計【JST・京大機械翻訳】

Personalized Smart Clothing Design Based on Multimodal Visual Data Detection

著者 (2件)： Deng Haijuan (School of Art and Design,Suzhou University, Suzhou 234000, China) ,  Liu Minglong (School of Physical Education,Suzhou University, Suzhou 234000, China)
資料名： Computational Intelligence and Neuroscience (Web)  (Computational Intelligence and Neuroscience (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7694A  ISSN： 1687-5265  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な衣服カスタマイゼーションシステムにおいて,設計者は衣服設計に参加し,スタイルは単一である。多数のスタイルの顔において,ユーザは,ちょうど繰り返し配置し,スタイルを結合するが,ユーザの革新的設計を実現しない。本論文では,タスクごとの転送学習のための,新しいマルチタスク深層畳込みニューラルネットワーク訓練法を提案し,雑音のあるユーザクリックデータ上の画像検索タスクのための深い画像特徴を学習する。画像テキストマルチモーダル相関特徴に基づく画像検索モデル:本論文では,画像テキストマルチモーダル相関特徴を用いて,クエリキーワードと画像間の相関を計算し,画像と画像間の相関を計算した。本論文では,衣服スタイルの自動生成法を研究し,パラメータ化符号化を設計した。初期母集団としてスーツの典型的スタイルを取り上げて,人間-コンピュータ相互作用インタフェイスを通して,スコアリング価値は,進化過程を実施するために適応性価値に割り当てた。遺伝的アルゴリズムによって作り出されるスーツスタイルのバイナリストリングを復号化アルゴリズムと規則を通して解読して,スーツスタイルの視覚スタイル図に解読して,スーツスタイルのスタイル図を自動的に描いた。衣服設計の展望から,本論文は,屋外スポーツスマート衣服の一般的設計方法をまとめて,人々-クロッシング-環境の統合に従い,そして,屋外スポーツスマート衣服設計方法の合理性を深く調査するために,着用者中心設計概念を提案した。本論文は,さらに設計プロセスにおける要所問題をさらに解決して,衣服モデリングの構造を設計するために,コア原理として衣服の方式を採用した。スーツの布選択は衣服快適性の原理に基づいている。キーは,センシング技術を通してスーツの屋外スポーツモニタリング機能を実現することである。デザインは,電子プロトタイププラットフォームとしてArduinoを使用し,運動中の人体の心拍数と布の下の微気候温度を検出する。モニタリング機能を有するこの種のスーツは,最終的にセンシング装置と衣服の組合せである。それはモニタリング機能を有するだけでなく,衣服設計の美的概念も持って,人体構造の性能に適合して,それは屋外スポーツスマート衣服の設計のために参考と参照を提供するであろう。Copyright 2022 Haijuan Deng and Minglong Liu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *視覚 ,  相互作用 ,  学習 ,  キーワード ,  快適性 ,  生産 ,  *衣服 ,  モデリング ,  画像 ,  *多モード ,  コンピュータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  画像検索
準シソーラス用語： クエリー ,  自動生成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (21件)：

• Y. Jiang, W. Li, M. S. Hossain, M. Chen, A. Alelaiwi, M. Al-Hammadi, "A snapshot research and implementation of multimodal information fusion for data-driven emotion recognition," Information Fusion, vol. 53, pp. 209-221, 2020.
• W Guo, Y Zhang, X Cai, L Meng, J Yang, X Yuan, "LD-MAN: layout-driven multimodal attention network for online news sentiment recognition," IEEE Transactions on Multimedia, vol. 23, pp. 1785-1798, 2020.
• E. Merdivan, D. Singh, S. Hanke, A. Holzinger, "Dialogue systems for intelligent human computer interactions," Electronic Notes in Theoretical Computer Science, vol. 343, pp. 57-71, 2019.
• K. Molek-Kozakowska, "Graphic emotion: a critical rhetorical analysis of online children-related charity communication in Poland," Critical Discourse Studies, vol. 17, no. 1, pp. 72-90, 2020.
• N. A. Lahmann, U. Müller-Werdan, S. Kuntz, J. Klingehöfer-Noe, F. Jaenicke, S. Strube-Lahmann, "Conception and evaluation of a washable multimodal smart textile," Health Technology, vol. 12, no. 1, pp. 69-81, 2022.

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチモーダル ,  視覚 ,  個人 ,  衣服 ,  設計