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J-GLOBAL ID：202202225881915149   整理番号：22A1171425

発破振動を予測するための入れ子ELMの新しいアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

A novel algorithm of Nested-ELM for predicting blasting vibration

著者 (5件)： Wei Haixia (School of Civil Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China) ,  Chen Jinfeng (School of Civil Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China) ,  Zhu Jie (School of Civil Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China) ,  Yang Xiaolin (School of Civil Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China) ,  Chu Huaibao (School of Civil Engineering, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, China)
資料名： Engineering with Computers  (Engineering with Computers)
巻： 38  号： 2  ページ： 1241-1256  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0378C  ISSN： 0177-0667  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発破振動の予測モデルは,爆破振動とその影響因子の間の非常に複雑な非線形関係のため,常に熱で難しい話題であった。本論文では,発破振動を予測するためのNested-ELMの新しいアルゴリズムを提案した。Nested-ELMアルゴリズムは,適応度関数としてMSEを設定し,RWS法と組み合わせることにより,隠れノードの最適入力重みとバイアスを迅速に選択できる。また,このアルゴリズムは,経験式に従って初期値を設定することによって隠れノードの最適数を迅速に決定することができ,拡散探索指数としてMAPEを選択する。発破振動を予測するためのNested-ELMアルゴリズムの実現可能性と優位性を,4種類の発破振動サンプルに関するNested-ELMモデルの適用によって証明した。本論文は,操作効率,予測精度,一般化およびサンプル数独立性において良い性能を有する発破振動を予測するための新規改良ELMアルゴリズムを提供することができた。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  関数 ,  性能 ,  精度 ,  試料 ,  実験式 ,  バイアス ,  予測モデル
準シソーラス用語： 適応度関数 ,  予測精度 ,  影響因子 ,  発破振動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 発破振動 ,  ELM ,  入れ子型ELM ,  実現可能性 ,  優位性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発破振動 ,  予測 ,  ELM ,  アルゴリズム