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J-GLOBAL ID：202202225943749309   整理番号：22A0854854

メムリスティブニューロモルフィック回路における2D材料の応用のレビュー【JST・京大機械翻訳】

Review of applications of 2D materials in memristive neuromorphic circuits

著者 (8件)： Wang Lei (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Shen Xinyi (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Gao Zhixuan (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Fu Jinke (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yao Suhao (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Cheng Luyao (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Lian Xiaojuan (College of Electronic and Optical Engineering, College of Microelectronics, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Lian Xiaojuan (National and Local Joint Engineering Laboratory of RF Integration and Micro-Assembly Technology, Nanjing, China)
資料名： Journal of Materials Science  (Journal of Materials Science)
巻： 57  号： 8  ページ： 4915-4940  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0722A  ISSN： 0022-2461  CODEN： JMTSAS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模並列計算能力と低消費電力の神経形態システムは,人工知能技術の開発のために重要になった。メモリスタは,様々な計算機能を達成するために設計され,それらの高い記憶密度,高速スイッチング速度,超低電力消費,および長い耐久性サイクルのために,神経形態回路にさらに応用されている。異なるタイプの機能性材料の中で,機能性材料の新しいクラスである2D材料は,それらの原子スケール厚さ,優れた電子特性,熱安定性,機械的柔軟性,および強度のため,メムリスタの神経形態応用において大きな可能性を示した。さらに,異なる2D材料を一緒に積層することにより,van der Waals(vdW)ヘテロ構造は,各2D材料の特性だけでなく,それぞれの対応物よりも興味深い特性を示す。したがって,vdWヘテロ構造は柔軟な神経形態学的応用に有望である。本レビューでは,材料システム,物理的機構,利点,および今後の課題の観点から,メムリスタの神経形態学的回路における2D材料およびそれらのvdWヘテロ構造の応用について議論する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 熱安定性 ,  計算 ,  素子構造 ,  人工知能 ,  耐久性 ,  柔軟性 ,  *二次元 ,  機能材料
準シソーラス用語： ヘテロ構造 ,  超低消費電力 ,  メモリスタ ,  原子スケール ,  大規模並列計算 ,  神経形態学 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 炭素とその化合物  (YB02060D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 2D ,  応用 ,  レビュー