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J-GLOBAL ID：202202225977298831   整理番号：22A0974222

QUAM-AFM:原子間力顕微鏡による分子同定のための自由データベース【JST・京大機械翻訳】

QUAM-AFM: A Free Database for Molecular Identification by Atomic Force Microscopy

著者 (7件)： Carracedo-Cosme Jaime (Quasar Science Resources S.L., Spain) ,  Carracedo-Cosme Jaime (Departamento de Fisica Teorica de la Materia Condensada, Universidad Autonoma de Madrid, Spain) ,  Romero-Muniz Carlos (Departamento de Fisica Aplicada I, Universidad de Sevilla, Spain) ,  Pou Pablo (Departamento de Fisica Teorica de la Materia Condensada, Universidad Autonoma de Madrid, Spain) ,  Pou Pablo (Condensed Matter Physics Center (IFIMAC), Universidad Autonoma de Madrid, Spain) ,  Perez Ruben (Departamento de Fisica Teorica de la Materia Condensada, Universidad Autonoma de Madrid, Spain) ,  Perez Ruben (Condensed Matter Physics Center (IFIMAC), Universidad Autonoma de Madrid, Spain)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 62  号： 5  ページ： 1214-1223  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有機化学における最も関連する結合構造と化学種をスパンする685,13分子の選択から生成された,シミュレートした原子間力顕微鏡(AFM)画像の最大データセットである,Madrid原子間力顕微鏡画像データセット(QUAM-AFM)のQuasar Science Resources-Autonomous University(QUAM-AFM)を紹介した。QUAM-AFMは,各分子に対して,243D画像スタックを含み,各々は,AFM操作パラメータの異なる組合せで10チップ試料距離に対してシミュレートした一定高さ画像から成り,256×256画素の分解能で合計165百万の画像をもたらした。3Dスタックは,深い学習技術を用いてAFM実験内の化学同定の目標に取り組むために特に適切である。各分子に対して提供されたデータは,AFM画像,ボールアンドスティック描写,IUPAC名,化学式,原子座標,および原子高さマップを含む。情報源として収集の使用を単純化するために,CID数,IUPAC名,または化学式による構造の探索を可能にするグラフィカルユーザインタフェイスを開発した。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分子 ,  学習 ,  簡素化 ,  情報源 ,  *データベース ,  構造 ,  スパン ,  分解能 ,  画素 ,  有機化学 ,  三次元 ,  化学種 ,  *原子間力顕微鏡 ,  GUI【計算機】
準シソーラス用語： 顕微鏡画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  ドキュメンテーション  (CA01030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： AFM ,  原子間力顕微鏡 ,  分子同定 ,  データベース