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J-GLOBAL ID：202202226080913442   整理番号：22A0472826

白色光内視鏡(ビデオ付き)による胃の巣状病変および腫瘍診断に対するリアルタイム人工知能【JST・京大機械翻訳】

Real-time artificial intelligence for detecting focal lesions and diagnosing neoplasms of the stomach by white-light endoscopy (with videos)

著者 (26件)： Wu Lianlian (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wu Lianlian (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Wu Lianlian (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xu Ming (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xu Ming (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Xu Ming (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jiang Xiaoda (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jiang Xiaoda (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Jiang Xiaoda (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  He Xinqi (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  He Xinqi (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  He Xinqi (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Zhang Heng (Department of Gastroenterology, Central Hospital of Wuhan, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ai Yaowei (Department of Gastroenterology, The People’s Hospital of China Three Gorges University, The First People’s Hospital of Yichang, Yichang, China) ,  Tong Qiaoyun (Department of Gastroenterology, Yichang Central People’s Hospital & Institute of Digestive Diseases, China Three Gorges University, Yichang, China) ,  Lv Peihua (Spleen and Stomach Department, Jingmen Petrochemical Hospital, Jingmen, China) ,  Lu Bin (Department of Gastroenterology, Xiaogan Central Hospital, Xiaogan, China) ,  Guo Mingwen (Department of Gastroenterology, The People’s Hospital of China Three Gorges University, The First People’s Hospital of Yichang, Yichang, China) ,  Huang Manling (Department of Gastroenterology, Central Hospital of Wuhan, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Ye Liping (Department of Gastroenterology, Taizhou Hospital of Zhejiang Province affiliated to Wenzhou Medical University, Linhai, China) ,  Shen Lei (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Shen Lei (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Shen Lei (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yu Honggang (Department of Gastroenterology, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yu Honggang (Key Laboratory of Hubei Province for Digestive System Disease, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China) ,  Yu Honggang (Hubei Provincial Clinical Research Center for Digestive Disease Minimally Invasive Incision, Renmin Hospital of Wuhan University, Wuhan, China)
資料名： Gastrointestinal Endoscopy  (Gastrointestinal Endoscopy)
巻： 95  号： 2  ページ： 269-280.e6  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0185A  ISSN： 0016-5107  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 白色光内視鏡検査(WLE)は,初期段階で胃癌を検出する最も重要なツールである。しかし,内視鏡技師間のスキルは大いに異なる。ここでは,ENDOANGEL-LD(病変検出)と名付けた深い学習に基づくシステムを開発し,全ての焦点胃病変を検出し,WLEにより新生物を予測することを目的にした。内視鏡画像は,システムの開発,検証および内部試験のために武漢大学(RHWU)のRenmin病院から遡及的に得られた。追加の外部試験は,5つの他の病院で行い,ロバスト性を評価した。RHWUからの貯蔵ビデオを用いて,ENDOANGEL-LDの性能を専門家と比較した。上部内視鏡検査を受けた前向き連続患者を,臨床診療適用可能性を評価するために,RHWUで2021年5月6日から2021年8月2日まで登録した。上部内視鏡検査を受けた10000人の患者を本研究に登録した。感受性は,胃病変の検出に対して96.9%および95.6%であり,内部および外部患者における新生物を診断するために,それぞれ92.9%および91.7%であった。100のビデオにおいて,ENDOANGEL-LDは,専門家(100%対85.5%±3.4%[P=0.003]および100%対86.4%±2.8%[P=0.002])から胃腫瘍を検出する優れた感度および陰性予測値を達成した。2010年の前向き連続患者において,ENDOANGEL-LDは,胃鏡検査当たり3.04±3.04の偽陽性の胃病変の検出に対して92.8%の感度を達成し,腫瘍を診断するために91.8%の感度と92.4%の特異度を達成した。著者らの結果は,ENDOANGEL-LDが,臨床研究における胃病変および疑わしい新生物のスクリーニングにおいて内視鏡医を支援する大きな可能性を有することを示した。(臨床試験登録番号:ChiCTR2100045963)。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  *腫瘍 ,  *人工知能 ,  臨床試験 ,  *録画装置 ,  *白色光 ,  ロバスト性 ,  胃腫瘍 ,  胃鏡検査 ,  内視鏡検査
準シソーラス用語： 内視鏡画像 ,  特異度 ,  *癌診断 ,  予測値 ,  臨床研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (8件)： 白色光 ,  内視鏡 ,  ビデオ ,  胃 ,  巣状病変 ,  腫瘍診断 ,  リアルタイム ,  人工知能