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J-GLOBAL ID:202202226134830045   整理番号:22A0736819

Dirichlet事前確率による置換エントロピーの効率的Bayes推定【JST・京大機械翻訳】

Efficient Bayesian estimation of permutation entropy with Dirichlet priors
著者 (3件):
資料名:
巻: 108  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W3226A  ISSN: 1007-5704  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Bayes統計的手法を用いた置換エントロピー(PE)の推定を,順序パターンサンプリングが独立で多項分布に従うシステムに対して提示した。望ましいPE事後分布は,ハイパーパラメータが順序パターン数から直接計算できる標準ベータ分布を近似することを実証した。さらに,このBayesアプローチが以前に出版された頻出者法の一般化であることを示した。非常に短い時系列でBayes事後分布を推定することができるので,この方法は,それらの限られたサイズのため,現在既存の方法と互換性がないデータセットに関するPE解析を可能にする。この技術の電力と柔軟性を実証するために,光フィードバック(SLWOF)を有する半導体レーザのPEは,PE後部分布が出力時系列の小さい(1000点)分割のシーケンスでどのように変化するかを可視化することにより,時変であることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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システム・制御理論一般  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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