異なる水体制下の先進芝草表現型における重要な方法としてのリモートセンシング装置【JST・京大機械翻訳】

Yousfi Salima; Marin Jose; Marin Jose; Parra Lorena; Parra Lorena; Lloret Jaime; Mauri Pedro V.

文献

J-GLOBAL ID：202202226145608980 整理番号：22A1049020

異なる水体制下の先進芝草表現型における重要な方法としてのリモートセンシング装置【JST・京大機械翻訳】

Remote sensing devices as key methods in the advanced turfgrass phenotyping under different water regimes

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資料名：
巻： 266 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： B0745A ISSN： 0378-3774 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ターグラス表現型タイピングは,異なる牧草プログラム育種における潜在的ツールである。圃場における芝草乾燥フェノタイピングのための伝統的方法は,時間がかかり,労働集約的である。しかし,リモートセンシング技術は,水分ストレス下の芝草選択を最適化するための効果的,迅速かつ容易なアプローチとして現れる。リモートセンシング手法は,水制限のある地域における緑地持続性と環境保護を可能にする干ばつに許容される芝草の種を選択するための重要な戦略として考えられている。ここでは,2つの水領域(制限および高灌漑)下で成長したC_3-C_4芝草の6つの混合物間の差を評価した。芝草種の性能を,地上カメラとドローン画像,正規化植生指数(NDVI),植物キャノピー温度(CT),および土壌含水量(SM)によって得られたRGB(赤緑,青)画像から計算した緑地(GA)植生指数を用いて達成した。植生(GAとNDVI)と水状態(CTとSM)指数は,2つの水体制の下で芝草の成長において有意差を示した。芝草種間の差異は,植生指標を用いた制限および高灌漑下で検出された。NDVIとGAの両者は,乾燥耐性と感受性芝草間の明確な分離と,限られた灌漑期間後の急速グリーン再生との混合物の同定を可能にした。さらに,キャノピー温度も芝草種間で識別されたが,限られた灌漑下でのみ,土壌水分値は種間で区別されなかった。さらに,リモートセンシングパラメータを用いた回帰と概念モデルは,各成長条件下で芝草変動を検出する最も適切な基準を明らかにした。本研究はまた,ドローン画像から得られた緑地植生指数の有用性を強調する。本研究におけるドローン画像により得られたGAは,地上RGB画像またはNDVIから導出されたものより,芝草の変動性をよりよく説明した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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農業土木

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