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J-GLOBAL ID：202202226153836432   整理番号：22A0575817

Vis-NIR空間分解分光法を用いたキウイフルーツにおける硬度,可溶性固体含量,及びpHの迅速及び非破壊的予測【JST・京大機械翻訳】

Rapid and nondestructive prediction of firmness, soluble solids content, and pH in kiwifruit using Vis-NIR spatially resolved spectroscopy

著者 (7件)： Ma Te (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-Cho, Chikusa, Nagoya, 464-8601, Japan) ,  Zhao Jian (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-Cho, Chikusa, Nagoya, 464-8601, Japan) ,  Zhao Jian (College of Mechanical and Electronic Engineering, Northwest A&F University, Yangling, Shaanxi, 712100, China) ,  Inagaki Tetsuya (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-Cho, Chikusa, Nagoya, 464-8601, Japan) ,  Su Yuan (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-Cho, Chikusa, Nagoya, 464-8601, Japan) ,  Su Yuan (College of Engineering, China Agricultural University, NO. 17 Qinghua East Road, Beijing, 100083, China) ,  Tsuchikawa Satoru (Graduate School of Bioagricultural Sciences, Nagoya University, Furo-Cho, Chikusa, Nagoya, 464-8601, Japan)
資料名： Postharvest Biology and Technology  (Postharvest Biology and Technology)
巻： 186  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1912A  ISSN： 0925-5214  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,新しく設計した可視-近赤外(Vis-NIR)空間分解分光(SRS)システムを用いたキウイフルーツにおける硬度,可溶性固形分含量(SSC)および酸性度(pH)の評価を報告する。システムは,主に,サンプル表面から拡散反射光を収集するために使用された,6つのグループ(光照明から1,2,3,4,5,および10mm離れた)に分割された,費用対効果の高いVis-NIRハイパースペクトル画像カメラ,ハロゲン光源,および36の光受信シリカ繊維から成る。実験の間,時間分解分光法(TRS)を用いて,透過測定によって846nmの単一波長での光散乱特性を検証し,それはSRSシステムの反射率測定とは異なる。TRSの結果は,より堅いキーウィフルーツが,より低い透過光強度と半分の最大値でより高い全幅を持つ傾向があることを示した。SRSの結果は,反射光強度が,ファームキーウィフルーツの照明スポットからの距離の増加とともに減少することを示す。2つの方法の結果は,同じ見解を支持し,すなわち,より堅いキーウィフルーツは,内部でより高い光散乱度を示した。それに続いて,キーウィフルーツ特性の較正モデルを,部分最小二乗回帰分析と結合したSRSデータを用いて構築した。最後に,予測精度を,同じSRSシステムの1つの繊維群位置を用いて,標準拡散反射分光法に対してベンチマークした。全体的な結果は,光散乱効果を高め,そのような影響を減らすために必要なSSCを予測することにより,果実硬度を予測するためにSRSシステムを用いることの利点を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  光源 ,  散乱 ,  光吸収 ,  光散乱 ,  回帰分析 ,  ハロゲン ,  波長 ,  近赤外線 ,  拡散反射 ,  ベンチマーク ,  *キウイフルーツ ,  部分最小二乗法
準シソーラス用語： ハイパースペクトル画像 ,  予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： キウイフルーツ ,  硬度の非破壊予測 ,  可溶性固体含量(SSC)とpH ,  時間および空間分解分光法 ,  光吸収と散乱 ,  部分最小二乗(PLS)回帰分析 ,  有限要素法

分類 (1件)： 果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 空間分解分光法 ,  キウイフルーツ ,  硬度 ,  可溶性 ,  固体 ,  含量 ,  pH ,  予測