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J-GLOBAL ID:202202226155239468   整理番号:22A0311211

歪データにおける相関を決定するための確率的関数依存性の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Probabilistic Functional Dependencies for Determining Correlations in Skewed Data
著者 (4件):
資料名:
巻: 88  ページ: 250-258  発行年: 2022年 
JST資料番号: W5069A  ISSN: 1680-0737  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,スキューデータの解析法を提案した。スキューデータは医療データを含む多くの領域に存在する。著者らの貢献は,統計的評価者および情報理論の要素と共に確率的関数依存性の使用で,歪んだデータにおける相関を見つける。実験部分は,スキュー特性を示す実際の医療データを使用する。結果は,腎移植におけるHLA-CMV相関を決定する実際の分野における最も代表的なクラスを強調した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (5件):
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パターン認識  ,  土壌調査  ,  血液の医学一般  ,  符号理論  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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