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J-GLOBAL ID：202202226156159945   整理番号：22A0319838

不確実性下のロバストな低推力軌道設計のための確率的プライマーベクトル【JST・京大機械翻訳】

Stochastic Primer Vector for Robust Low-Thrust Trajectory Design Under Uncertainty

著者 (2件)： Oguri Kenshiro (University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado 80309) ,  McMahon Jay W. (University of Colorado Boulder, Boulder, Colorado 80309)
資料名： Journal of Guidance, Control, and Dynamics  (Journal of Guidance, Control, and Dynamics)
巻： 45  号： 1  ページ： 84-102  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0692B  ISSN： 1533-3884  CODEN： JGCODS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 任意の空間軌跡は,不完全状態知識,ランダム擾乱,および部分的に既知の動的環境による状態不確実性を受ける。理想的には,このような不確実性と関連リスクを適切に定量化し,軌道設計の過程で考慮し,危険な事象を引き起こす十分に低いリスクを確実にした。ミッション設計における理想目標と現在の実践の間のギャップを埋めるために,本論文は,Lawdenのプライマーベクトル理論を拡張し,状態不確実性の下で低推力軌道最適化の問題を解決するための解法を開発した。確率的プライマーベクトルと呼ばれる新しいプライマーベクトルは,ユーザ指定信頼レベル(チャンス制約)と確率的経路制約を尊重する解析的開ループ最適制御則を提供する。また,間接法の数値側面を,制約付きコーナー不連続性を横切る平滑化アプローチを導入することによって拡張し,制約付き最適制御問題のための効率的解法を可能にした。理論的開発の妥当性と有効性を,2つの数値例で実証し,それは,機会制約最適低推力軌道の挙動を明らかにし,そして,設計軌道が,所定の信頼水準の不確実性の下で課せられた制約を実際に満足するモンテカルロシミュレーションを通して確認した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ベクトル ,  最適制御 ,  信頼度 ,  *不確実性 ,  *推力 ,  平滑化 ,  開ループ系 ,  *軌道 ,  不連続性 ,  *ロバスト性 ,  制御則
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  *軌道設計 ,  動的環境 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 宇宙飛行体の運動・軌道  (QK02060W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 不確実性 ,  ロバスト ,  推力 ,  軌道設計 ,  確率 ,  プライマー ,  ベクトル