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J-GLOBAL ID：202202226169613821   整理番号：22A0151864

サイバー保険へのGordon-Loebモデルの拡張【JST・京大機械翻訳】

Expanding the Gordon-Loeb model to cyber-insurance

著者 (1件)： Skeoch Henry R.K. (Department of Computer Science, University College London, Gower Street, London WC1E 6EA, United Kingdom)
資料名： Computers & Security  (Computers & Security)
巻： 112  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0995A  ISSN： 0167-4048  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,情報セキュリティにおける投資のためのGordon-Loebモデルに基づく競争サイバーセキュリティとサイバー保険投資に関する決定のための経済モデルを提示する。企業が情報セキュリティ対策に投資するかもしれない1周期シナリオを考察し,サイバー保険または両方の組合せにおけるブリーチの確率を低減する。Gordon-Loebモデルの仮定の下で投資と保険の最適組合せを,独立したプレミアムレートで保険を購入するセキュリティにおける投資のコストと利益を考慮して研究した。指数的(一定の絶対リスク回避)と対数的(一定の相対リスク回避)効用関数の下で,保険プレミアムがある値以下のとき,ユーティリティは保険とセキュリティ投資によって最大化されることがわかる。これらの結果は,サイバー保険が,過度に高価でないならば,価値があることを示唆する。著者らはこのモデルがGordon-Loebモデルを保険の古典的ミクロ経済分析に統合する最初の試みであると信じ,特にGordon-Loebセキュリティブリーブ関数を用いて保険請求の確率を決定した。モデルは,情報セキュリティにおける実務者と意思決定者にアクセスできるGordon-Loebモデルの伝統に従う。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 経済モデル ,  *投資 ,  保険 ,  経済分析 ,  漂白 ,  経済学 ,  効用関数 ,  対数 ,  意思決定者 ,  セキュリティ ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： 保険請求 ,  情報セキュリティ対策 ,  サイバーセキュリティ ,  絶対リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Gordon-Loeb模型 ,  サイバーセキュリティ ,  サイバー保険 ,  セキュリティ投資 ,  セキュリティ経済学

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 保険 ,  モデル ,  拡張