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J-GLOBAL ID:202202226219468572   整理番号:22A0571970

土壌汚染に対処するための組成ベースライン評価:スペイン,ラングレーオにおける適用【JST・京大機械翻訳】

Compositional baseline assessments to address soil pollution: An application in Langreo, Spain
著者 (6件):
資料名:
巻: 812  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0501B  ISSN: 0048-9697  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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潜在的毒性元素(PTEs)は,高い毒性と複雑な地球化学的挙動を有する汚染物質であり,従って,土壌中の高いPTEs含有量は,生態系および/またはヒトの健康に影響を及ぼす可能性がある。しかし,土壌汚染の測定に対処する前に,汚染のない土壌によって何がかを理解することが必要である。しばしば,この背景または汚染基準は,定義されていないか,あるいは部分的にしか知られていない。化学的元素の濃度が組成であるので,属性が一緒に変化するので,ここでは組成データ(CoDa)原理に基づく組成指標を構築する新しい方法を示した。この新しい方法論のステップは以下の通りである。1)変動マトリックス,バイプロットまたはCoDa系統樹による探索データ解析;2)非汚染物質として仮定できるトリミングサブサンプルに関する地質バックグラウンドの選択;3)各サンプル点から3mm試料までの拡散Aitchison距離の計算;4)ステップ3で計算されたAitchion距離を予測できる組成バランスを遂行し,汚染物質と非汚染物質元素を含む組成バランスを,特性としてスパース性と単純性で,組成的汚染Indicator(CI)の構築に重要である。ここでは,スペイン北西部のLangreoの汚染地域からの150の土壌試料と37の化学成分のデータベースを調査した。3つのCis:CoDa分析で得られた要素を用いた最初の2つ,および専門家知識と以前の研究に基づく汚染物質と非汚染物質のリストを選択する第3の1つを得た。3つの指標は確率的逐次Gaussシミュレーションを通して行った。100の計算機シミュレーションの結果は,与えられた閾値を超える平均画像マップと確率マップを通してまとめられ,従って,CIの空間分布と変動性の特性化を可能にする。相対的濃縮とPTEsの運命の傾向をより良く理解する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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土壌汚染 

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