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J-GLOBAL ID:202202226251989216   整理番号:22A0779160

サンプル値相互作用を持つネットワーク化海洋表面車両のためのセキュアでプライバシー保護形成制御【JST・京大機械翻訳】

Secure and Privacy-Preserving Formation Control for Networked Marine Surface Vehicles With Sampled-Data Interactions
著者 (5件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: 1307-1318  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0244A  ISSN: 0018-9545  CODEN: ITVTAB  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,サンプリングデータ相互作用と外部擾乱によるネットワーク化海洋表面車両(NMSVs)の協同的構成追跡問題を解決するために,安全でプライバシー保護分散型インパルスベース推定器(DIE)アルゴリズムと局所非線形制御(LNC)アルゴリズムから成るサイバー-物理フレームワークを提案した。サイバー層では,仮想リーダの状態が安全でプライバシー保護方法で推定できるようなPaillier暗号システムに基づいて,安全でプライバシー保護情報交換方式を提案した。物理層において,LNCアルゴリズムは,外乱除去能力によってNMSVsのための構成追跡を達成するために,サイバー層における推定量の利用によって設計した。閉ループシステムの収束および安定性を保証するための十分条件を,系統的解析に基づいて導き出した。最後に,Cyber-Ships IIについて数値シミュレーションを行い,主な結果の有効性を検証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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