文献

J-GLOBAL ID：202202226284234684   整理番号：22A1138995

李学による小児外感発熱投薬経験のデータマイニング研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Chen Wenling (福建中医薬大学附属人民医院 福建福州350004) ,  Yan Chao (福建中医薬大学附属人民医院 福建福州350004) ,  Li Xuelin (福建中医薬大学附属人民医院 福建福州350004)
資料名： Zhongyiyao Tongbao  (Zhongyiyao Tongbao)
巻： 21  号： 2  ページ： 50-53  発行年： 2022年 
JST資料番号： C4463A  ISSN： 1671-2749  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】小児の発熱治療におけるLieguan教授の投薬規則を要約し,分析し,小児の発熱治療のためのTCMの臨床的考え方を提供する。方法;李学貞教授外来で小児の外感発熱を治療する病例を収集し、漢方医学の伝承計算プラットフォーム(V3.0)による頻度統計、相関ルール、クラスター分析などの方法を採用してデータマイニングを行い、常用薬物及びその性味、帰経、核心薬対或いは薬物の組み合わせ、新処方などを獲得した。さらに、李学貞教授による小児外感発熱の治療経験をまとめた。結果;選別した95の処方について分析し、証型は風痰の肺証、風邪の外襲証を主とする。頻度の高い最初の5種類の漢方薬は、細辛、桂枝、乾姜、射乾、ぶ苓である。薬物は肺、脾臓両経を主とする。処方は処方が多く、経方小青龍湯を基礎として加減した。相関ルールに基づいて「細辛-射乾」「射乾-乾姜」「細辛-乾姜」などの高周波薬物の組合せを分析した。複雑なシステムエントロピークラスタ化に基づく薬物コア組合せ6個をマイニングした。結論:李学貞教授は小児外感発熱起立足の標本を兼ねて、肺と脾臓の同治の原則を兼ねて、“寒温併用、表裏双解”の方法を採用し、薬品使用は柔軟である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： かぜ ,  処方 ,  脾臓 ,  HF【周波数】 ,  クラスタ化 ,  クラスタ分析 ,  喀痰 ,  *熱症状 ,  治療法 ,  漢方製剤 ,  小青竜湯 ,  漢方 ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 乾姜 ,  桂枝 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 東洋医学  (GA04000I) ,  生薬の臨床への応用  (GX06030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 李 ,  学 ,  発熱 ,  投薬 ,  経験 ,  データマイニング ,  研究