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J-GLOBAL ID：202202226307976543   整理番号：22A1091021

アクティブノードライブラリとDEVp2p特徴に基づくEthereumトラヒックの同定【JST・京大機械翻訳】

Identifying Ethereum traffic based on an active node library and DEVp2p features

著者 (11件)： Hu Xiaoyan (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Hu Xiaoyan (Purple Mountain Laboratories for Network and Communication Security, Nanjing 211111, China) ,  Hu Xiaoyan (Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Southeast University), Ministry of Education, Nanjing 211189, China) ,  Hu Xiaoyan (Jiangsu Province Engineering Research Center of Security for Ubiquitous Network, Nanjing 211189, China) ,  Zhu Cheng (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Tong Zhongqi (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Gao Wenjie (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Cheng Guang (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Li Ruidong (Institute of Science and Engineering, Kanazawa University, Kakuma, Kanazawa, 920-1192, Japan) ,  Wu Hua (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China) ,  Gong Jian (School of Cyber Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 132  ページ： 162-177  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブロックチェーン技術の普及により,スマート契約を実行する能力をもつ第2大ブロックチェーンとしてのEthereumは,速く成長する。Ethereumプラットフォーム上のユーザは,スマート契約を実行でき,また,その暗号性を回復することができる。Cyber-attackは,しばしば,暗号性を標的とする。そのうえ,Ethereumは攻撃のために悪意のあるユーザによって活用されるかもしれない。したがって,Ethereumネットワーク監視の需要は増加している。攻撃からEthereumに内部ユーザを保護するために,インターネットサービスプロバイダ(ISP)は,その内部ユーザからEthereumトラフィックを監督するべきである。Ethereumトラフィック同定は,監視に向けた最初のステップである。Ethereumは,DEVp2pによって実行されるピアツーピア通信ネットワークである。DEVp2pは,データ相互作用を実現して,Ethereumの匿名性を強化するために暗号化を採用するように設計した。高速ネットワークにおいて線速度において正確にEthereumトラフィックを同定することは難しい。これまで,Ethereumトラフィック同定はまだ調査されていない。本論文は,深いパケット検査(DPI)なしで,Ethereumでその内部ユーザを監督するISPのために,高い同定精度,dubbed ETI(Ethereumトラフィック同定)を有する効率的Ethereumトラフィック同定システムを設計した。ETIは,最初に,ISPにおけるEthereumと活性Ethereumピア上のコアノードから成るアクティブノードライブラリを構築する。次に,それらのソースまたは目的地がアクティブノードライブラリにあるかどうかをチェックすることによって,潜在的Ethereumフローをフィルタリングした。アクティブなEthereumノードは,非Ethereumトラフィックを生成する可能性があるので,機械学習分類器をさらに採用して,潜在的Ethereumトラフィックが実際にEthereumから来るかどうかを判断する。分類は,DEVp2pによって実装されたEthereumに関する独特のパケット/負荷長とポート数関連トラフィック特徴に基づいている。著者らの実験的研究は,ETIが同定精度と時間効率において最先端のネットワークトラフィック分類法より優れていることを検証した。ETIは,0.9998の識別精度および比較的高い時間効率を達成した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  *ネットワーク ,  特性 ,  フィルタリング ,  精度 ,  暗号 ,  同定 ,  パケット ,  機械学習 ,  IDシステム
準シソーラス用語： ISP【インターネット】 ,  ピアツーピア ,  ネットワークトラフィック ,  ネットワーク監視 ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： エーテルの交通同定 ,  DEVp2p ,  アクティブノードライブラリ ,  機械学習

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (2件)： トラヒック ,  同定