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J-GLOBAL ID：202202226341409921   整理番号：22A0564482

中国,内モンゴル,Jinningにおけるスパース主成分分析を用いた地球化学的異常マッピング【JST・京大機械翻訳】

Geochemical anomaly mapping using sparse principal component analysis in Jining, Inner Mongolia, China

著者 (10件)： Wang Haicheng (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Wang Haicheng (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Wang Haicheng (Hebei Key Laboratory of Optoelectronic Information and Geo-detection Technology, Hebei GEO University, 050031, China) ,  Yuan Zhaoxian (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Yuan Zhaoxian (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Yuan Zhaoxian (Hebei Key Laboratory of Optoelectronic Information and Geo-detection Technology, Hebei GEO University, 050031, China) ,  Cheng Qiuming (State Key Laboratory of Geological Processes and Mineral Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China) ,  Zhang Shengyuan (Institute of Resource and Environmental Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Zhang Shengyuan (Hebei Key Laboratory of Strategic Critical Mineral Resources, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China) ,  Zhang Shengyuan (Hebei Key Laboratory of Optoelectronic Information and Geo-detection Technology, Hebei GEO University, 050031, China)
資料名： Journal of Geochemical Exploration  (Journal of Geochemical Exploration)
巻： 234  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0290C  ISSN： 0375-6742  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 地球化学異常のマッピングは鉱物探査における最も重要な課題の一つである。Sparse主成分分析(SPCA)を適用して,地球化学要素と地質変数間の相関を調べ,部分要素の負荷値をゼロに強制する。本論文では,ロバストSPCAアルゴリズムを用いて,鉱化作用に関係する地球化学的異常を同定するため,1:50,000のスケールで地球化学探査データを処理した。結果は,SPC1とSPC3がそれぞれHannuoba玄武岩とJiningグループ形成の空間分布を示す。外作Hannuoba形成はSPC1のスコアマップの高価値領域に位置する。SPC2上のW-Moの元素会合はモリブデン(Mo)鉱化作用に関係する。SPC2スコアの空間分布はMo鉱化作用の分布を示唆する。発見されたMo多金属鉱床はSPC2スコアの異常領域に位置する。SPCsは,局在化した地球化学異常を同定し,解釈性を改善する異常値の影響を明らかにした。これらの結果は,SPCAが地球化学異常のマッピングのための強力なツールであることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 鉱物 ,  モリブデン ,  地図 ,  異常 ,  探査 ,  鉱化作用 ,  多金属鉱床 ,  *地球化学 ,  地球化学的探査 ,  無機化 ,  地質 ,  異常値 ,  内モンゴル自治区 ,  *主成分分析 ,  ロバスト性

著者キーワード (5件)： 鉱物探査 ,  地球化学的異常マップ ,  SPCA ,  土壌試料 ,  モリブデンの無機化

分類 (1件)： 岩石圏の地球化学一般  (DD01041C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  内モンゴル ,  主成分分析 ,  地球化学 ,  マッピング