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J-GLOBAL ID:202202226361657929   整理番号:22A0457256

幾何学的シーケンス分解による広帯域システムにおけるスパースチャネル推定【JST・京大機械翻訳】

Sparse Channel Estimation in Wideband Systems With Geometric Sequence Decomposition
著者 (2件):
資料名:
巻: 11  号:ページ: 169-172  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2307A  ISSN: 2162-2337  CODEN: IWCLAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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広帯域チャネルにおけるマルチパスのスパース性は,チャネル推定のための圧縮センシングの使用を動機づけた。本論文では,スパースチャネル推定に対する異なるアプローチを提案した。時間領域におけるチャネルインパルス応答のLタップが周波数領域におけるL幾何学的配列の非直交重合せを構成するという事実を利用した。これはチャネル推定問題を幾何学的シーケンスのパラメータの抽出に変換する。数値結果は,提案した方式が,高い信号対雑音比(SNR)と大きな帯域幅条件で既存のアルゴリズムより優れていることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信号理論  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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