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J-GLOBAL ID：202202226367940290   整理番号：22A0890810

対角BFGS更新と制限メモリBFGS法への応用【JST・京大機械翻訳】

Diagonal BFGS updates and applications to the limited memory BFGS method

著者 (3件)： Li Donghui (School of Mathematical Sciences, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Wang Xiaozhou (School of Mathematical Sciences, South China Normal University, Guangzhou, China) ,  Huang Jiajian (School of Mathematical Sciences, South China Normal University, Guangzhou, China)
資料名： Computational Optimization and Applications  (Computational Optimization and Applications)
巻： 81  号： 3  ページ： 829-856  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0478A  ISSN： 0926-6003  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの対角BFGS型更新を提案した。一つは対角行列上の通常のBFGS更新の対角部分である。もう一つはその逆バージョンである。両対角更新は,通常のBFGS更新として正の確実性を保存する。関連する対角BFGS法はよく知られたBarzilai-Borwein法の拡張と見なすことができる。適切な条件下で,両対角BFGS法は凸あるいは非凸関数を最小化するために大域的に収束することを証明した。さらに,逆対角BFGS更新による対角準Newton法は,もし最小化すべき関数が一様凸で,完全に分離可能であれば,超線形に収束することができる。提案した対角BFGSを,初期行列として対角BFGS行列を用いて,制限メモリBFGS(L-BFGS)法に適用した。著者らの数値結果は,対角BFGS更新によるL-BFGS法の効率を示す。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *記憶装置 ,  行列 ,  凸関数 ,  線形性 ,  擬似Newton法 ,  凸形
準シソーラス用語： 対角行列 ,  確実性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 対角準Newton更新 ,  BB法 ,  L-BFGS法

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  非線形光学  (BD05000T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 角 ,  更新 ,  制限 ,  応用