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J-GLOBAL ID：202202226420835632   整理番号：22A0654911

SUV伴流のクラスタベース解析【JST・京大機械翻訳】

Cluster-based analysis of an SUV wake

著者 (4件)： Godavarthi Vedasri (University of California Los Angeles) ,  Nakamura Yuki (Kabushiki Kaisha Honda Gijutsu Kenkyujo) ,  Ambo Kei (Kabushiki Kaisha Honda Gijutsu Kenkyujo) ,  Taira Kunihiko (University of California Los Angeles)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 2429  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタベースの解析を行って,Re=5×10>6のHondaスポーツユーティリティ車両(SUV)上の三次元乱流の高精度ラージエディシミュレーションからの流れ場データを研究した。車両に作用する空力力(揚力,抗力,および横力係数)を選択して,クラスタ化のための特徴空間を確立した。特徴空間をk平均クラスタリングを用いて離散化し,これらのクラスタ間の遷移確率を表す有限Markov連鎖として動力学を提示した。次に,これらのクラスタを,低,中間および高抗力領域に対応する3つのコミュニティに分類した。流れが乱流であるので,Markov連鎖遷移ネットワークはいくつかのコミュニティ間遷移のために複雑である。Markov連鎖のモードを動的モード分解(DMD)からモードと関連づけ,異なる抗力領域間の遷移に関連した周波数関連情報を明らかにした。Markov連鎖の複雑な固有値の周波数は,最初の3つのDMDモードと関連することを示した。固有ベクトルに基づく重み付きMarkov連鎖は,異なるコミュニティと関連する周波数の間の支配的な遷移を同定することができる。低抗力領域間の支配的な遷移は,大きなモード構造が車両の後部端からさらに観察される低周波モードと関連し,一方,高抗力領域への遷移は,より高い周波数DMDモードと関連する。従って,自動車の後部端に近い大きな低圧構造の形成を遅らせることは,Honda SUVモデルの抗力低減をもたらす。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *伴流 ,  抗力 ,  固有値 ,  乱流 ,  自動車 ,  ネットワーク ,  空気力学 ,  Markov連鎖 ,  クラスタ化 ,  *クラスタ ,  周波数 ,  三次元 ,  流れ場 ,  ラージエディシミュレーション
準シソーラス用語： 離散化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  物体の周りの流れ  (BC02040N)

タイトルに関連する用語 (4件)： SUV ,  伴流 ,  クラスタ ,  解析