文献

J-GLOBAL ID：202202226527260417   整理番号：22A0685706

外科的工具検出のための新しい弱教師つき戦略【JST・京大機械翻訳】

A new weakly supervised strategy for surgical tool detection

著者 (6件)： Xue Yao (School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Liu Siming (School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Li Yonghui (School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Wang Ping (School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Qian Xueming (School of Information and Communication Engineering, Faculty of Electronic and Information Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, 710049, China) ,  Qian Xueming (Ministry of Education Key Laboratory for Intelligent Networks and Network Security, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 239  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 外科的ツール検出は最近活発な研究領域である。それは,画像誘導外科的ナビゲーション,外科ツールと感受性組織の間の安全領域を形成するような,一連の高度な外科的支持機能に対する基礎である。以前の方法は,2種類の情報:ツール位置決め信号と視覚特徴に依存する。収集ツール位置決め信号には,追加のハードウェア装置が必要である。視覚ベースの方法は,強い注釈(例えば,結合ボックス)を用いてそれらの検出モデルを訓練し,それは,外科的画像理解の分野において取得するのに非常に稀で高価である。本論文では,弱い教師つき方法で3レベルの関連測度(擬似結合ボックス生成,実ボックス回帰,重み付きボックス融合)により明示的検出精密化を行う,擬似監視外科的ツール検出(PSTD)フレームワークを提案した。PSTDに基づいて,チャネル間の競争または協調関係を作成することにより,文脈情報マイニングのための著者らのツール分類器における双方向適応重み付け(BAW)機構を開発した。画像レベルツールカテゴリーラベルだけを用いて,提案方法は,主流の外科画像データセット:Cheloc80上で87.0%のmAPで最先端の結果をもたらす。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  *視覚 ,  測度 ,  信号 ,  監視 ,  位置決め ,  ハードウェア ,  精密化 ,  重みづけ ,  融合 ,  チャネル ,  器具 ,  画像理解 ,  アノテーション
準シソーラス用語： 文脈情報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 手術ツール検出 ,  弱監督 ,  外科画像

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 外科 ,  工具 ,  教師 ,  戦略