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J-GLOBAL ID:202202226568061378   整理番号:22A1088933

先天性心疾患における大動脈成長を研究するための縦断的統計アトラスモデルの実現可能性【JST・京大機械翻訳】

Feasibility of a longitudinal statistical atlas model to study aortic growth in congenital heart disease
著者 (10件):
資料名:
巻: 144  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: E0858A  ISSN: 0010-4825  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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経時的に解剖学的形状進行を研究することは,臨床的に関連するプロセスの理解を深めるために最も重要である。これらは,特に先天性心臓欠損(CHD)で重要である大動脈拡張のような血管リモデリングを含む。3次元形状解析のための新規な方法論的枠組みを,CHDシナリオ,すなわち,最も一般的なCHDである二尖大動脈弁(BAV)疾患において初めて適用した。表面メッシュとして心血管磁気共鳴映像法(MRI)データから再構築した三次元大動脈形状(n=94)は,時間にわたる多重走査(患者当たりn=2-4)を用いて,縦のアトラスモデルの入力を表した。このモデルは点対応の不在における微分写像変換,および初期化,推定および登録パラメータの正しい組合せに依存する。コホートにおける平均疾患進行の形状軌跡,ならびに時間依存パラメータ,幾何学的変化および集団の平均形状を計算した。結果は,臨床関連を実行できる視覚および数値情報の時空間スペクトルをカバーする。この概念実証研究は,疾患進行を追跡し,CHD患者を層別化するために,高度な統計的形状モデルの適用の実現可能性を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
循環系の疾患 

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