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J-GLOBAL ID:202202226607459267   整理番号:22A1012709

INCHEM TOKYO2021に見る化学技術の新潮流 オペレーターデジタルツインによる『AIプラント運転支援ソリューション』

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資料名:
巻: 64  号:ページ: 31-37  発行年: 2022年04月01日 
JST資料番号: G0109A  ISSN: 0368-4849  CODEN: KASOB7  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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・AIを用いた2つのプラント運転支援の紹介。
・プラントデジタルツインと強化学習(AIによる自律学習)を用いる第一の手法。
・AIがシミュレーターに対して試行錯誤を行うことによりAIが最適な方法を獲得し,学習済みのAIに対し,実プラントの運転データを入力すると運転員に最適な運転方法が提示される第一の手法。
・オペレーターデジタルツイン(人とAIの共創)を用いる第二の手法。
・機械学習の一種である模倣学習を用い,人が操作した際の操作履歴を手本とし,コンピューターが人の操作を再現できるように学習する第二の手法。
・期待される運転員ごとの属人性の抑制による運転品質の安定化。
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  化学プラント一般 

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