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J-GLOBAL ID：202202226611522751   整理番号：22A0838105

NTBP:ナイジェリアにおけるTBデータの地理-ゲノムリポジトリ【JST・京大機械翻訳】

NTBP: A Geo-Genomic Repository of TB Data in Nigeria

著者 (13件)： Cadmus S. (Department of Veterinary Public Health and Preventive Medicine, University of Ibadan, Ibadan, Nigeria) ,  Olagunju T. (Department of Computer Science, University of Ibadan, Ibadan, Nigeria) ,  Makolo A. (Department of Computer Science, University of Ibadan, Ibadan, Nigeria) ,  Akinseye V. (Department of Chemical Sciences, Augustine University Ilara-Epe, Epe, Lagos, Nigeria) ,  Falodun T. (Department of Microbiology, University of Ibadan, Ibadan, Nigeria) ,  Lawal O. (Oyo State Ministry of Health, Ibadan, Oyo State, Nigeria) ,  Babalola O. (Oyo State Ministry of Health, Ibadan, Oyo State, Nigeria) ,  Akingbesote S. (Ondo State Ministry of Health, Akure, Ondo State, Nigeria) ,  Akinwumi A. (Ondo State Ministry of Health, Akure, Ondo State, Nigeria) ,  Sokoya O. (Lagos State Ministry of Health, Lagos, Nigeria) ,  Moronfolu A. (Lagos State Ministry of Health, Lagos, Nigeria) ,  Kunle-Ope C. (Nigerian Institute of Medical Research, Lagos State, Lagos, Nigeria) ,  Osman E. (Damien Foundation Belgium, Ibadan, Oyo State, Nigeria)
資料名： International Journal of Infectious Diseases  (International Journal of Infectious Diseases)
巻： 116  号： S  ページ： S102  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3271A  ISSN： 1201-9712  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 結核(TB)は世界の主要感染症の1つであり,2020年には1.4百万症例致死率である。Mycobacterium tuberculosis(Mtb)の耐性株が第一線薬剤への発生の増加は,TB制御に対する大きなブローを扱っている。TB感染の不十分でタイムリーな検出は,ナイジェリアのような低所得国における高い発生率に対する主要な寄与者であり,7つの他の高バー国との世界的な有病率の50%を占めている。機械学習(ML)および人工知能(AI)のような計算ツールと組み合わせたゲノム技術は,TBのリアルタイム監視,迅速および正確な診断を達成するための有望な新興機械である。ナイジェリアのTB管理をガイドするためのMLおよびAI研究のデータリポジトリとして,リアルタイム監視のための南西ナイジェリアの3つのパイロット状態(Oyo,LagosおよびOndo)におけるTBケースに関するデータの地理ゲノムポータルを開発した。門脈は,伝染傾向のリアルタイム監視,MLおよびAI診断アルゴリズムに対するベースライン胸部X線,および系統発生および補助ゲノム解析の患者から得られたMtb分離株のゲノム配列と同様に,患者の人口統計および地理位置の特徴を示した。門脈は,現在,28%(146)陽性薬剤耐性TB(DR-TB)症例および72%(366)薬剤感受性TB(DS-TB)症例を有する512記録をホストした。21のDS-TBと80のDR-TB症例から101の胸部X線画像がある。Mtb分離株は406人の患者からゲノム配列決定で得られた。門脈は能動的に維持され,そのサイズはより多くのデータが利用可能になるにつれて成長する。ポータルのウェブインタフェイスは,最も高い負荷(ジオコード7.382775,3.90489)を有する位置をランスすが,一方,伝送の動力学はゲノムデータを用いてさらに解明できる。この資源は,TBの管理のための国家政策定式化における重要な援助である。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計 ,  結核 ,  ヌクレオチド配列 ,  薬物耐性 ,  系統発生 ,  国家政策 ,  *ゲノム ,  感染 ,  罹患率 ,  Mycobacterium ,  患者 ,  門脈 ,  Web【情報システム】 ,  機械学習 ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： ゲノム配列 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： ナイジェリア ,  Tb ,  地理 ,  ゲノム ,  リポジトリ