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J-GLOBAL ID：202202226614857519   整理番号：22A1165088

DPMLT:機械学習技術を用いた糖尿病予測【JST・京大機械翻訳】

DPMLT: Diabetes Prediction Using Machine Learning Techniques

著者 (6件)： Tumuluru Praveen (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,AP,India) ,  Burra Lakshmi Ramani (PVP Siddhartha Institute of Technology,Department of CSE,Vijayawada,AP,India) ,  Sushanth Katuku Krishna (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,AP,India) ,  Vali Shaik Nagoor (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,AP,India) ,  SaiBaba C.H.M.H. (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,AP,India) ,  Yellamma Pachipala (Koneru Lakshmaiah Education Foundation,Department of CSE,Vaddeswaram,AP,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICEARS  ページ： 1127-1133  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最も高頻度の慢性疾患のひとつは,年齢に関係なく,誰にも影響する糖尿病である。グルコースまたは糖レベルが高すぎると,いくつかの疾患が攻撃する。糖尿病は広範囲の問題を引き起こし,糖尿病患者再入院の高い割合に加えられる。本研究の目的は,機械学習技術を用いて糖尿病を診断することである。疾患予測意思決定は学習ベースモデルに大きく依存している。学習ベースのモデルは,疾患予測意思決定において本質的な役割を果たす。決定木,ロジスティック回帰,K-最近傍(KNN),サポートベクターマシン(SVM),およびランダムフォレストは,評価されたモデルであり,互いに比較した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *学習 ,  *糖尿病 ,  ディシジョンツリー ,  サポートベクトルマシン ,  ヘキソース ,  アルドース
準シソーラス用語： 慢性疾患 ,  ロジスティック回帰分析 ,  ランダムフォレスト ,  *機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

物質索引 (1件)： グルコース

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習技術 ,  糖尿病 ,  予測