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J-GLOBAL ID：202202226642968221   整理番号：22A1180043

等価多成分モデルに基づく坑井検層によるタイトガス貯留層の岩石学分類と空隙率推定【JST・京大機械翻訳】

Lithology Classification and Porosity Estimation of Tight Gas Reservoirs With Well Logs Based on an Equivalent Multi-Component Model

著者 (10件)： Wang Zhenyang (1Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas, Yangtze University (Ministry of Education & Hubei Province), Wuhan, China) ,  Wang Zhenyang (2Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Wuhan, China) ,  Nie Xin (1Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas, Yangtze University (Ministry of Education & Hubei Province), Wuhan, China) ,  Nie Xin (2Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Wuhan, China) ,  Zhang Chong (1Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas, Yangtze University (Ministry of Education & Hubei Province), Wuhan, China) ,  Zhang Chong (2Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Wuhan, China) ,  Wang Mingrui (1Cooperative Innovation Center of Unconventional Oil and Gas, Yangtze University (Ministry of Education & Hubei Province), Wuhan, China) ,  Wang Mingrui (2Key Laboratory of Exploration Technologies for Oil and Gas Resources (Yangtze University), Wuhan, China) ,  Zhao Junwei (3Institute of Mud Logging Technology and Engineering, Yangtze University, Jingzhou, China) ,  Jin Longde (4Golder Associates, Atlanta, GA, United States)
資料名： Frontiers in Earth Science (Web)  (Frontiers in Earth Science (Web))
巻： 10  ページ： 850023  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7066A  ISSN： 2296-6463  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガスは天然ガス資源のかなりの部分を構成する。中国西部四川盆地において,大きな埋蔵量と経済ポテンシャルを有する気密ガス貯留層がある。複雑な鉱物成分および厚い堅固な砂形成の不均一性のため,貯留層パラメータは,通常の方法,基本的多孔性でさえ,坑井検層から評価することが困難であった。鉱物成分は考慮しなければならない。本研究では,様々な岩質の異なる検層応答の解析に基づいて,複雑な貯留層解析(CRA)法を導入した。CRAは炭酸塩貯留層で常に使用され,異なる岩石成分体積率を計算し,岩石学を分類し,同時に空隙率を計算することができる。成分を分析することによって,本論文ではCRA法に基づいて新しい等価成分法(CRAE)を提案した。この方法では,AC-CNL方程式計算多孔性を,岩石成分の物理的パラメータを設定するために,コア多孔性データに従って較正した。キャリブレーションの後,岩石成分比率と多孔性は,正確に計算することができた。また,粒径と自然γ線の間の関係に従って,粒度中央値モデルを確立した。粗粒石英砂岩と粗粒石質砂岩を含む6つの岩質タイプを区別し,空隙率を研究地域で推定した。同定結果を,泥検層データおよび他の方法と比較した。それは,この方式が,研究地域の堅固な砂岩ガス貯留層で非常に適切であることを示す。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： γ線 ,  鉱物 ,  *岩石学 ,  埋蔵量 ,  天然ガス ,  *岩石 ,  砂岩 ,  *検層 ,  *ガス層 ,  *地層 ,  珪砂 ,  *空隙率 ,  パラメータ ,  ロバスト性
準シソーラス用語： *貯留層 ,  *タイトガス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： タイトガス ,  岩質識別 ,  坑井検層 ,  複雑な貯留層解析 ,  MDモデル

分類 (1件)： 油層工学  (UA10030G)

引用文献 (35件)：

• AlzubaidiF., MostaghimiP., SwietojanskiP., ClarkS. R., ArmstrongR. T. (2021). Automated Lithology Classification from Drill Core Images Using Convolutional Neural Networks. J. Pet. Sci. Eng. 197, 107933. doi: 10.1016/j.petrol.2020.107933
• BaiB., ZhuR., WuS., YangW., GelbJ., GuA., et al (2013). Multi-scale Method of Nano(Micro)-CT Study on Microscopic Pore Structure of Tight sandstone of Yanchang Formation, Ordos Basin. Pet. Exploration Develop. 40, 354-358. doi: 10.1016/S1876-3804(13)60042-7
• BaiX., LiZ., LaiF., WangL., WuD. (2021). Method for Evaluation of Engineering Sweet Spots Tight sandstone Reservoir Production wells. Arab. J. Geosci. 14, 1-12. doi: 10.1007/s12517-021-09216-3
• ChenG., ChenM., HongG., LuY., ZhouB., GaoY. (2020). A New Method of Lithology Classification Based on Convolutional Neural Network Algorithm by Utilizing Drilling String Vibration Data. Energies 13, 888. doi: 10.3390/en13040888
• ChengD., YuanX., ZhouC., TanC., WangM. (2016). Logging-lithology Identification Methods and Their Application: A Case Study on the Chang 7 Member in the central-western Ordos Basin, NW China. China Pet. Explor. 21, 117-126. doi: 10.3969/j.issn.1672-7703.2016.05.0016

タイトルに関連する用語 (8件)： モデル ,  坑井検層 ,  タイトガス ,  貯留層 ,  岩石学 ,  分類 ,  空隙率 ,  推定