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J-GLOBAL ID:202202226661236253   整理番号:22A0959978

コンソーシアムブロックチェーンに基づくエネルギー取引のためのアカウントマッピングとノイズ付加によるプライバシー保護方式【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Preserving Scheme With Account-Mapping and Noise-Adding for Energy Trading Based on Consortium Blockchain
著者 (5件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 569-581  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2434A  ISSN: 1932-4537  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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情報技術と新しいエネルギー技術における成熟は,エネルギー取引システムにおけるエネルギーの生成,購入,および販売を可能にしている。エネルギー取引にブロックチェーン技術を適用することは,従来の集中エネルギーシステムにおけるいくつかの欠点を解決しているが,開放性と透明性特性は,不可欠なプライバシー漏洩を引き起こすかもしれないデータマイニング攻撃に脆弱なブロックチェーンに保管された取引記録を,作り出す。高効率と低オーバヘッドのため,雑音付加はプライバシー保護のための適切な解決策である。それにもかかわらず,騒音付加に関する最近の研究は,大量の説明を生み出す必要があり,それは,ある量の廃棄物と,その後の規制と管理のための不便をもたらす。前述の課題を避けるために,本論文は,ブロックチェーンに保存され,データマイニングアルゴリズムによって開始されるリンク攻撃に抵抗するデータのプライバシーを確保するために,コンソーシアムブロックチェーン可能方式を提案した。この方式は,動的分割アルゴリズムを利用して,説明マッピングアルゴリズムと仮想トークンアルゴリズムを利用した。特に,この説明マッピングアルゴリズムは,アクティブユーザの取引分布を隠すために動的説明割当て方式を利用する。さらに,仮想トークンアルゴリズムは,不活性ユーザの実際のエネルギー消費を隠すためにLaplace雑音を適用し,そして,過度の過大な説明を余儀なくした。最後に,セキュリティ解析と実験評価における提案方式のプライバシーと有効性を形式的に実証した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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