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J-GLOBAL ID：202202226702499301   整理番号：22A1094963

UVスペクトルおよび空間間隔置換組合せポピュレーション解析に基づくオンライン迅速全窒素検出法【JST・京大機械翻訳】

Online rapid total nitrogen detection method based on UV spectrum and spatial interval permutation combination population analysis

著者 (6件)： Geng Jingxuan (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China) ,  Yang Chunhua (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China) ,  Lan Lijuan (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China) ,  Li Yonggang (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China) ,  Han Jie (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China) ,  Zhou Can (School of Automation, Central South University, 410083 Changsha, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 274  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全窒素(TN)濃度を迅速に正確に検出することは,表面水の富栄養化を反映するのに果たす重要な役割を考慮して,表面水保護に非常に重要である。しかし,従来のTN検出法は,TNの検出速度を著しく制限する,退屈な酸素消化プロセスを経験しなければならない。この問題を解決するために,新しいオンライン迅速TN検出法を提案した。紫外線(UV)分光法を用いて酸化消化過程中の窒素物質の変換を観察し,初期酸素消化プロセスにおけるスペクトル変化のみを用いてTN濃度を予測することができた。収集した三次元スペクトルに隠された最も有益な変数を選択するために,空間間隔置換組合せ個体群解析(siPCPA)と呼ばれる新しい波長選択アルゴリズムを提案し,スペクトルにおける各変数間の空間時間関係を考察した。Houhu湖から採取した実際の表面水サンプルを用いて,中国,長沙,中国の新検出と選択法の有効性を検証し,他の最先端の方法と比較した。その結果,実際の応用実験は,著者らの方法が5%未満の相対誤差で5分でTNの濃度を決定することができることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  酸化 ,  紫外線 ,  酸素 ,  *窒素 ,  消化 ,  富栄養化 ,  *スペクトル ,  *検出法 ,  個体群 ,  三次元 ,  *ポピュレーション解析
準シソーラス用語： *オンライン ,  *全窒素 ,  湖 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 全窒素(TN)の迅速検出 ,  多変量キャリブレーション ,  波長選択 ,  自動光学検査 ,  空間-時間関係

分類 (2件)： 有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T) ,  第11族,第12族元素の錯体  (CE01050Y)

タイトルに関連する用語 (7件)： UVスペクトル ,  置換 ,  組合せ ,  ポピュレーション解析 ,  オンライン ,  全窒素 ,  検出法