文献

J-GLOBAL ID：202202226744001189   整理番号：22A0904874

多モード単一および多目的最適化問題のための新しいハイブリッドファジィメタヒューリスティックアプローチ【JST・京大機械翻訳】

A novel hybrid fuzzy-metaheuristic approach for multimodal single and multi-objective optimization problems

著者 (2件)： Keivanian Farshid (School of Information and Physical Sciences, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia) ,  Chiong Raymond (School of Information and Physical Sciences, The University of Newcastle, Callaghan, NSW 2308, Australia)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 195  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,マルチモーダル単一および多目的最適化問題を解くとき,早期収束を克服する目的で,新しいハイブリッドファジィメタヒューリスティックアプローチを提案した。提案したアプローチで用いたメタヒューリスティックアルゴリズムは,最適化のための母集団ベースの方法である,インプリリアリスト競合アルゴリズム(ICA)に基づいている。ICAは,その個体群を,経験者として知られる亜集団に分割する。各empireは,高適応度解,インプリリアリストおよびいくつかの低適応解,コロニーから成る。コロニーは,より良い状態(より高い適応度)を達成するために,それらの関連する impリスト者に向かって移動する。最も強力なempireは弱いコロニーを誘引する傾向がある。これらの競争と運動は,より良いアルゴリズム性能のために強化できる。このハイブリッドアプローチでは,各コロニーに対して,その最良位置から学習する大域的学習戦略,その関連インペリアリスト,およびグローバル最良インペリアリストを考案した。高速進化エリート局所探索を用いて,各空における協調探索機構(競争)を強化し,その結果,全体的最適化性能を改善した。他の主な進化演算子は速度適応と速度発散を含む。パラメタリゼーションと計算コスト評価問題に取り組むために,2つのファジィ推論機構を設計し,並列に用いた:ひとつは,各実行における学習戦略アダプタであり,他方は,各走行ウィンドウにおけるスマート進化セレクタである。パレートフロント近似のために,高速エリート非支配ソーティングを解法に適用して,新しいペナルティ化シグマ多様性指数を設計して,同じランクにおける解法の多様性(パワー)を推定した。22の単一目的と25の多目的ベンチマーク事例に基づく包括的な実験結果は,著者らの提案した方法が他の一般的なメタヒューリスティックと最先端のICA変異体と比較してより良い解決策を提供することを明確に示した。提案手法は,効率および精度を高めるために,任意の知的意思決定システムにおける最適化モジュールとして使用できる。また,設計したファジィ推論機構は,パラメータ調整目的のための任意の単一または多目的最適化者に組み込むことができ,最適化者が新しい問題または環境に順応する。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  学習 ,  近似法 ,  *発見的方法 ,  ソーティング ,  コロニー ,  *多目的計画法 ,  *多モード ,  母集団 ,  ベンチマーク ,  ファジィ推論 ,  近傍探索法
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  *ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 帝国主義競争アルゴリズム ,  ファジィ論理 ,  グローバル学習 ,  単一および多目的最適化 ,  多様性推定指標 ,  マルチモーダル機能

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 多モード ,  多目的最適化問題