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J-GLOBAL ID：202202226764249189   整理番号：22A0862654

スマートグリッドにおける悪意な署名攻撃に対するプライバシー強化平均分散方式【JST・京大機械翻訳】

Privacy-Enhanced Mean-Variance Scheme Against Malicious Signature Attacks in Smart Grids

著者 (4件)： Wang Yuzhu (Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Zhang Peiheng (Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Zhan Haitao (Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China) ,  Zhang Mingwu (Computer Science and Information Security, Guilin University of Electronic Technology, Guilin, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1557  ページ： 145-158  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安全な多次元データ集約(SMDA)は,スマートグリッドにおける個々のユーザのリアルタイム電力消費データプライバシーを保護する要求を満たすために広く研究されている。しかし,ほとんどの以前の提案は,暗号化データの解読を必要とし,平均および分散を得て,それはプロトコルにおける非効率および不安全に導く。本論文は,プライバシー保護を提供する効率的でプライバシー強化平均分散方式(すなわちPMVS)を提示し,その中で,Paillier暗号を霧ベースのアーキテクチャで採用する。効率的認証機能を達成するために,バッチ検証技術を著者らの方式に適用した。著者らの方式は,2つの新しい特徴を提供する:まず第一に,電力サービスプロバイダ(ESP)は受信暗号文を解読することによって平均と分散を直接得る。第二に,PMVSは悪意のある署名攻撃にも抵抗できる。無効な署名を同定することによって,検証署名を集約することができ,バッチ検証を引き起こすことから悪意のある署名攻撃を効果的に防止して,すべての時間に失敗して,安全なコンピューティング段階に入ることに失敗した。セキュリティ解析は,提案した方式が安全であり,メートルのプライバシーを保存できることを示した。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 供給者 ,  電力 ,  電力消費 ,  保護 ,  受信 ,  計算 ,  *プライバシー ,  プロトコル ,  暗号 ,  計算機アーキテクチャ ,  認証 ,  *スマートグリッド ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： サービスプロバイダ ,  プライバシー保護 ,  暗号文 ,  データプライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スマートグリッド ,  プライバシー保護 ,  無効署名同定 ,  悪性署名攻撃 ,  平均分散

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートグリッド ,  署名 ,  攻撃 ,  プライバシー ,  強化 ,  平均