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J-GLOBAL ID:202202226764366678   整理番号:22A0231008

高密度連結畳込みニューラルネットワークと階層的空間注意を用いた顔表情認識【JST・京大機械翻訳】

Facial expression recognition using densely connected convolutional neural network and hierarchical spatial attention
著者 (9件):
資料名:
巻: 117  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0611C  ISSN: 0262-8856  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,表情認識(FER)に対する感情的関連領域からの冗長情報の影響を除去する。この目的のために,階層的空間注意を有する高密度接続畳込みニューラルネットワークを提案した。特に,顔表情をより効率的に表現できるように,それは顕著な領域を適応的に位置決めし,感情的関連特徴に焦点を当てた。また,この優れた性能をいくつかの実験によって確かめた。実験結果は,提案方法が既存の最先端の方法より正確に顔表情を区別することができることを明らかにした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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