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J-GLOBAL ID:202202226833376517   整理番号:22A0980156

グラフニューラルネットワーク発見的探索を用いたモジュール構築計画【JST・京大機械翻訳】

Modular Construction Planning Using Graph Neural Network Heuristic Search
著者 (4件):
資料名:
巻: 13151  ページ: 228-239  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,イミテーション学習を通して訓練されたグラフニューラルネットワークヒューリスティックによる探索を用いて,モジュール構造を設計および組み立てるためのフレームワークを提案した。簡単な仕様を与えた形状およびサイズの範囲のモジュラースパントラス構造の構築を計画することにより,このフレームワークの有効性を実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  パターン認識 

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