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J-GLOBAL ID:202202226857130620   整理番号:22A0794335

動的量子化と確率的サイバー攻撃を伴う非線形ネットワークシステムのためのイベントトリガファジィフィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Event-triggered fuzzy filtering for nonlinear networked systems with dynamic quantization and stochastic cyber attacks
著者 (3件):
資料名:
巻: 121  ページ: 53-62  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0580A  ISSN: 0019-0578  CODEN: ISATAZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,イベントトリガ通信方式,動的量子化,および確率的サイバー攻撃を受ける離散時間非線形ネットワークシステムに対するH_∞フィルタリング問題を考察した。考察した非線形ネットワークシステムをTakagi-Sugeno(T-S)ファジィモデルにより記述した。イベントトリガポリシーと動的量子化器は,制限ネットワーク帯域幅資源の有効利用を実現すると考えられる。さらに,Bernoulliランダム二値分布を満たす確率変数を用いて,確率的サイバー攻撃の影響を特性化した。本論文は,フィルタリング誤差システムが確率的に安定であり,あらかじめ定義されたH_∞フィルタリング性能を満たすように,完全および縮小次元イベントトリガH_∞フィルタの設計および量子化器の動的パラメータに焦点を合わせた。事象誘発H_∞フィルタと量子化器の動的パラメータのための十分な設計条件を,線形行列不等式(LMI)に基づいて提案した。最後に,実際の応用に基づく用例を用いて,提示した設計法の有効性を検証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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システム設計・解析 
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